Jälleen kiitokset, että HPJ mukana forumilla. Jälleen kerran moni saisi ottaa tästä IR-oppia. Muutamia pohdintoja alkuvuoden katsauksen ja omien pohdintojeni pohjalta:
-
Viimeiset vuodet AI-mallien kustannukset ovat tippuneet 10x aina 12 kuukauden välein (Sam Altman 9.2.25). Lienee todennäköistä, että AI-kyvykkyysien hinta-laatu suhteen paraneminen jatkuu lyhyellä- ja keskipitkällä aikavälillä. AI Index 2025: State of AI in 10 Charts | Stanford HAI Tästä teknologisen megatrendin jatkumisesta seurannee historian suurin ohjelmistokehityskustannusten deflaatio ja mahdollisesti myös SaaS:in osalta seat-based hinnoittelun siirtymää kohti tulos/arvonluonti-pohjaista asiakashinnoittelua? Miten nykyisessä strategiassa on huomioitu “koodauskatteen” jatkuvan pienenemisen riskit ja miten tätä riskiä strategisesti mitigoidaan?
-
Erityisesti keskipitkällä aikavälillä AI-agenttien kehityttymisen myötä UI-arvonluonnin merkitys strategisesti pienenee (koska mm. yhä useammin AI-agentti on “user” ja “ihmiselle koodatun osan” merkitys pienenee). Vastaavasti data-arkkitehtuurin strateginen merkitys suhteellisesti kasvaa ja tämä on ilokseni huomioitu myös päivitetyssä Goforen strategiassa. Se kuitenkin jäi pohdituttamaan, että mitkä ovat Goforen strategiset kilpailuedut nimenomaan data-arkkitehtuurissa?
-
Globaaleista toimijoista Microsoft ja Meta raportoivat 20-30% AI-kirjoitetun koodin osuudesta. Meta tavoittelee 50% osuutta AI-koodille. Millaista tasoa Goforella tavoitellaan? Millaisilla toimilla varmistetaan, että AI-koodin suhteellinen osuus pysyy (=tuotannollinen kilpailukyky) Goforella kilpailijoita korkeammalla jatkossa? AI Now Writes a Big Chunk of Code at Microsoft and Google - Business Insider
-
Miten näet julkisen sektorin markkinan näkymät tulevina vuosina ja vaikuttaako NIS2 (ja mahdolliset lisäkustannukset) jatkossa julkisen sektorin projektikatteisiin?