Itse taas kokisin, että AI & Data kannattanee käsitellä yhtenä kokonaisuutena, mutta sitä olisi vain hyvä aukaista enemmän.
Siili on oletettavasti tehnyt muutamia pieniä AI-projekteja kielimalleilla, ehkä RAG-arkkitehtuurilla tuonut tapauskohtaisesti vektorikannalla asiakkaan dataa kielimallille.
Laajemmassa AI:n käytössä data-arkkitehtuuri ja -prosessit lienee syytä pohtia.
AI-osaajille on kysyntää, mutta AI:n pienelle osuudelle Siilin liiketoiminnasta lienee osasyys se, että Siili ei lähtenyt oikeaan suuntaan kesällä 2023.
Omasta kommentistani Tomi Pienimäelle tässä ketjussa kesällä 2023 näkee, että silloin Tomi näki AI avusteiseen ohjelmointiin panostamisen keskeisenä (ja minä taas en)
Jep, Siili ei kovin hyvin ole avannut AI Strategiaansa edes CMD:ssä. On vain puhuttu Siilistä AI-firmana.
Omasta mielestäni kyse on Datan osalta paljon siitä, riittävätkö varmiiden kielimallien käyttö.
Niitä hyödyntävät mm. RAG-sovellukset ja AI-Agentit. Tällöin ei juuri DataLakehouse, DataMesh tai muita ratkaisuja välttämättä tarvita.
Jos taas halutaan tehostaa omillakin AI-malleilla yrityksen kaikkia prosesseja, voi olla järkevä kyetä hallitsemaan kaikkea dataa mm. opetukseen.