Aika paljon on ollut keskustelua TMC:ssä siitä, että akkujen kapa on tippunut vanhemmissa Tesloissa. Ne jotka ajavat paljon pitkää matkaa niin ovat huomanneet sen ensimmäisenä. Ja on ne luvut aika synkkiä. Se on ihan sama mitä itse auto näyttää rangeksi, kun itse matkan teko ei enää onnistu vanhaan malliin.
Kaikki BEVit kärsivät tästä, eikä siis Tesla ole poikkeus. Tämä tulee tietysti esille isolle yleisölle vasta vähän myöhemmin, kun isompi kasa bevejä alkaa olla 3-5 vuotta vanhoja. Nyt ei juuri muita yli 5 vuotta vanhoja bevejä ole kuin S:t joten otanta on pieni. Joka tapauksessa automarkkinat on tässä uuden asian edessä, sillä 3-5 vuotta vanha bevi ei ole enää ominaisuuksiltaan uuden veroinen. Polttomoottorinen auto on tässä mielessä erilainen.
Onkos tällä vaikutusta Teslaan? Niin, hyvä kysymys. Se on aika selvä juttu, että diversiteettiä henkilöautojen voimalinjoihin tarvitaan ja yksi syy on akkujen huonontuminen ajan kanssa. Se saattaa olla riski pelkälle BEV-valmistajalle. Rajaa markkinoita kun sitoutuu vain yhteen voimalinjaan.
Libratushh44 on oikeassa, että FSD on pelkkää katetta sen jälkeen kun se tuotekehitetty. Softassa ei ole tuotantokustannuksia, koska Teslan omistajat hankkivat FSD:n ilman Telsan myynti tai markkinointikuluja, niin se silloin on pelkkä katetta. Everlaastia on myös oikeassa, että FSD:ssä on tuotekehityksen aikana tuotekehityskuluja, mutta ei sen myyntiaikana.
Aika optimistinen ajatus, että joku softa olis vaan joinain päivänä “valmis”.
FSD:ssä on jatkuvat ylläpito ja kehityskustannukset myös jatkossa. Ei noin kompleksinen ohjelmisto ole koskaan valmis. Kehityskustannukset saattavat jopa nousta adoption laajentuessa.
Softabusineksessä kun tuote on valmis asiakkaalle toimitetteva esim. FSD1, niin se myynnin aikana ei ole tuotekehityskuluja, mutta kun seuraava versio esim. FSD2 on vasta tuotekehitykessä, mutta ei vielä myynnissä, niin silloin siinä on tuotekehityskuluja. Sitten kun FSD2 on myynnissä, niin sitten siinä ei ole tuotehehityskuluja. Softabusineksessä yleensä seuraava versio (FSD2) lopettaa edellisen (FSD1) ylläpidon ja sen uusi ominaisuus ja muutos ominaisuudessa tehdään seuraavan version (FSD2) tuotekehityksessä. Siten myynnissä olevassa on vain katetta ja tuotekehityskuluja on vain siinä versiossa mitä kehitetään seuravaa versiota varten.
Turvallisuuden nimissä en usko, että tällaista “unohdetaan vanha” mallia voidaan pitää realistisena ainakaan lähitulevaisuudessa. Koska kyse on turvajärjestelmästä regulaatio saattaa myös antaa painavan sanansa varsinkin teknologian alkutaipaleella.
Softabusineksessä teknisellä lisenssillä FSD2 voidaan toimittaa niin että FSD1 maksanut asiakas ei voi käyttää FSD2 uusia ominaisuuksia, mutta hyötyy FSD2 toiminallisuusparannuksista, kunnes on maksanut FSD2 käyttöoikeudet. Ja edelleen kate on vain myytävässä versiossa ja tuotekehityskulut seuraavassa. .
Aika naivi näkemys softabusineksestä. Softa ei ole koskaan valmis. Siitä löytyy aina bugeja, jotka pitää tunnistaa, korjata ja testata. Sitten niistä julkaistaan release-versioita 1.x tai yleensä myös 1.x.x
Samoin löytyy uusia pieniä tarvittavia ominaisuuksia, joita ei voi viivästyttää tulevaan versioon, jotta softa myy. Tesla joutuu ihan normaaliin kilpailuun FSD:n osalta muiden autovalmistajien kanssa, kuin missä tahansa softabusineksessä. Ja joutuu aloittamaan markkinoinnin myös. Jos katsotaan vähän pidemmälle tulevaisuuteen kuin ensi vuoteen.
Lisäksi liikennesäännöissä on eroja eri maissa. Esimerkiksi joissakin maissa saa punaisissa valoissa kääntyä oikealle, osassa ei. Osassa saa pysäköidä auton vasemmalle nokka vastaantulevaa liikennettä vastaan, osassa ei jne.
Jep, softaan tehdään jatkuvasti bugien korjausta uusien ominaisuuksien rinnalla kuten @DayTraderXL mainitsi.
FSD:n ei taida tulla erikseen ostettavia uusia ominaisuuksia pitkään aikaan, kun koittavat saada itseajavuutta valmiiksi.
Teslan hinnoittelu saanee vertailukohdan 2021 lopussa, kun hieman FSD:n kaltainen Mobileyen SuperVision otetaan käyttöön Zeekr-autossa
Teslan strategiassa julkaista keskeneräinen FSD-tuote ja jopa laskuttaa siitä, on riskinsä.
Rauta voidaan joutua uusimaan ennen, kuin luvattu FSD-toiminnallisuus on valmis. Vaikka raudan päivitys onnistuisi vanhoihin Tesloihin, tulee tuosta lisäkuluja osalle asiakkaista ja Teslalle
Tesla on myös joutunut kirjoittamaan uudelleen ainakin Vision/Perception osuuden joitakin kertoja. Tämä on tuonut lisää kustannuksia ja bugeja
Eli ehkä Teslan kehitystä on paljon ohjannut akuutit FSD Betatestien ongelmat. No toivotaan, että nuori innokas tiimi on oppinut ja jatko menee systemaattisemmin
Tässä on yksi syy siihen, miksi ihmisten käsitykset FSD:stä eroavat niin paljon. Riippuu aika paljon mitä videoita katsoo.
Omasta mielestäni järjestelmä tekee kohtalokkaan oloisia virheitä ihmiskuskia merkittävästi enemmän, mutta testaajat ovat aina puuttuneet tilanteeseen riittävän ajoissa, joten varsinaisia onnettomuuksia ei ole videoilla sattunut. Testaajat ovat toimineet täysin oikein.
Nyt kun järjestelmä laitetaan laajempaan jakeluun, niin vähän kieltämättä kauhulla odotan mitä tulee tapahtumaan.
Tesla esitteli Dojon AI-päivillään n. hieman yli kuukausi sitten. Tesla Dojo on GPU jota Tesla käyttää AI-koulutuksessa kolmessa datacenterissä plus pilvessä. Sen laskentateho vastaa TOP500 listalla supertietokoneita 5:ttä sijaa. Täältä lisää, jos haluaa sulkeltaa asiaan syvemmin. Tesla Dojo, Unique Packaging and Chip Design Allow An Order Magnitude Advantage Over Competing AI Hardware ja The Tesla Dojo Chip Is Impressive, But There Are Some Major Technical Issues AI-kehtyksessä pitää erottaa varsinainen koulutusvaihe joka tapahtuu Teslan datacentereissä. Ja kun algoritmi on valmis FSD käyttöön, niin autossa sitä algoritmia käytetään itseojautuvuuteen. Autossa siten ei tarvita samaa laskentatehoa kuin datacenterissä. Koska kaikki tämä on automatisoitu, niin varsinaista softa-koodia ei enään kirjoiteta vaan annetaan dacatacenterin ‘kehittää’ neuroverkoilla parempi algoritmi joka sitten nyt on betatestausvaiheess n. 3000:lla Tesla-autolla globaalisesti. Sana beta softabusineksessa tarkoittaa, että tuote on vielä tuotekehitysvaiheessa eli ei vielä kaupallisesti valmis.
Olikos tämä jo täällä? Tämän päivän Reutersin morning call poiminta.
Tesla Inc: The U.S. National Transportation Safety Board said on Friday it will send a team to investigate a Tesla vehicle crash this week that killed two people in Coral Gables, Florida. Coral Gables police have said it is unclear whether the Tesla Model 3 involved in the crash in a residential area on Monday evening was using the electric vehicle company’s driver-assistance system, called Autopilot. The two people killed were badly burned and have not yet beenpositively identified.
Tunnen tuon Dojon. Hieman olet itsekin neuroverkkoja ohjelmoinut sekä yhdessä startupissa autonomisen ajoneuvon softaa sen verran, että perustietoa on.
Tuolla teimme softan käyttäen RobotFramework jonka johdannaisia osa autoteollisuudesta käyttää. Eli autonomisen ajamisen samanaikaiset prosessit (perception, planning…) ajetaan tuon päällä ja kommunikoivat tapahtumilla.
Todennäköisesti FSD:stä tulee uusi versio, jos itse neuroverkkomalli muuttuu. Opetuksesta saatava trainable parametreja voidaan siirtää autoihin useammin
Tesla käyttää arviolta yli 100 neuroverkkoa ja niiden kaikkien opettamiseen on mennyt muutama päivä. Dojo tätä nopeuttaa.
Uudessa ratkaisussa kamerojen kuvista tunnistetut kaikkien tehtävien yhteiset featuret cachetetään, joten vain tietyn taskin neuroverkot on opetettava kerralla.
Tosin Teslan neuroverkot voivat olla mominutkaisempia (enemmän trainable parameters) kuin vaikka Mobileye:n, koska Tesla pyrkii ratkaisemaan sekä staattiset että liikkuvat objektit kameroilla. Mobileye saa usein staattiset AV-kartasta.
Eli Teslan neuroverkkojen opetus voi vaatia enemmän prosessointitehoa. Tämä voi konkretisoitua siten, jos Mobileye saa puolen vuoden sisällä tuotantoon FSD:n tasoisen tuotteen, mutta se ei vaadi yhtä tehokasta tietokonetta opetukseen
Tosin AI-päivän esityksen perusteella, Tesla alkaa käyttämään myös AV-kartan kaltaista
Hyvä että perusteet hanskassa, niin päästään hiuksia halkomaan. Mihin muuten perustat että Tesla joutuu päivittämään vielä autossa olevan GPU? Perustuuko se Mobileye EyeQ (GPU) roadmappiin? The Evolution of EyeQ Vaikka Mobileye ei nyt tarvitse tehokkaampaa kolutusta, niin Intellin GPU suunnitelmien eteneminen johtaa, että Intel tarvitse Top500 supertietokone listalle oman GPU referenssin.
En ole tarkkaan seurannut Teslan raudan kehitystä.
Ehkä päivittävät siksi, että ovat strategiansa mukaisesti julkaiseet tuotantoon keskeneräisen FSD:n, eikä heillä voi olla varmuutta siitä, kuinka isoja muutoksia vielä vaaditaan, että FSD saadaan toimimaan.
Rautaa ei kannata vaihtaa jatkuvasti autoihin, joten kannattaa tehdä tehokkaampi rauta kuin tarvitaan.
FSD on muuttunut paljon 2 vuoden aikana
Tietäjille ja merkkiuskovaisille kriittinen kysymys. Kiinalainen Xpeng kertoo käyttävänsä sekä lidaria että kameroita omassa FSD:tä vastaavassa xpilotissa. Tuleeko Tesla kompuroimaan oman autonomisen järjestelmänsä kehittämisessä, jos luottavat vain kameroidensa näkökykyyn, mutta jättävät lidarin pois autoistaan? Ovatko kiinalaiset nyt ja jatkossa uhka amerikkalaisvalmistajalle, jos pystyvät tuomaan oman toimivan ratkaisunsa markkinoille?
