Tesla muuten nosti Model 3/Y -hintoja USA:ssa, ennakoivat varmaankin uutta Bidenin EV tax credittiä. Ei lopu kysyntä näiltä autoilta ei…
5 tykkäystä
Teslalla ei ole ekosysteemiä, vertaus Appleen ontuu pahasti.
Ekosysteemi on jotain joka sitoo sinut ja tekee vaihtamisen toiseen ekosysteemiin vaikeaksi, vaikkapa iOS ja Android. Jenkeistä löytyy jo paljon pikalatureita SCn lisäksi, Euroopassa ja Kiinassa SCn rooli on vielä paljon pienempi, mitään oikeata sidosta/vaihtamisen estettä ei löydy.
Btw asiaa vähän sivuten, jenkeissä on ihmetelty jo pidempään miten paikallinen kamux eli Carvana myy käytettyjä Model3ia kalliimmalla kuin uudet vastaavat. Teorioita on paljon mutta ehkä tähän saadaan vastauksia jossain vaiheessa, huijausten paljastaja Plainsite kertoo että Carvana on ilmeisesti federal rikostutkinnan alla. Tämä Plainsite on siis se sama taho jota Muskin maksetut sometrollit jahtaavat/uhkailevat jatkuvasti.
2 tykkäystä
Tesla sähköautona on monien kuskien mieleen. Muuten sillä ei olisi niin paljon myyntiä sekä vankkumattomia kannattajia.
Teslan osakkeen arvostuksesta suuri osa pohjautuu FSD:n onnistumiseen. Sekä RoboTaxi että RideSharing mutta myös Teslan omistajien sovelluksiin kuluttama raha lienevät keskeisiä elementtejä osakkeen nykyhinnassa.
Mitä enemmän olen kuunnellut ja lukennut muiden toimijoiden autonomisuuden tekniikasta sitä vähemmän uskon FSD:n menestykseen.
Selkeästi dynaamisesti luotavat kartat Mobileye:n tyyliin yleistyvät. Eli auto ajaessaan tunnistaa keskeiset elementit tiestöstä, parametroi ne ja päivittää pilveen (“Karttaan”). Tämä ei vaadi manuaalista työtä eikä siis rajoita sitä aluetta, jossa autot voivat autonomisesti kulkea.
Autot siis itse päivittävät liikennevalojen sijainnit, tien merkistöt ja kaistat jne. ja ne ovat muiden autojen käytössä reaaliaikaisesti
Teslan keräämä data saattaa olla huonolaatuista, vaikka sitä on paljon.
Teslan data keskittyy objekteihin. Kuitenkaan objektien tunnistamisen vaatima data ei ole haastavinta vaan tiestön kaikki semanttinen tieto yhdessä objektien kanssa.
HD-karttaa ei käytetä navigointiin (yhdessä lidarin kanssa), kuten moni tuntuu käsittävät.
Data on osa koulutusdatan kokonaisuutta, joka eri neuroverkoille syötetään. Näin auto kykenee vaikka suunnittelemaan neuroverkkojen avulla reitin monimutkaisessa risteyksessä. Siinä siis auton neuroverkot kykenevät ottamaan huomioon paitsi objektit myös kaiken tiedon tieliikenne infrasta.
Jos asia etenee näin toivoisin, että myös Tesla hieman laajentaisi näkökulmaansa ja näin pysyisi kilpailukykyisenä ja toisi osaltaan tervettä kilpailua myös autonomisuuden saralle.
9 tykkäystä
Q1 tulos julkaistaan 26.4. markkinoiden sulkeuduttua.
1 tykkäys
Ymmärsin että mobileyen sisältäviä autoja on myös jo 3 miljoonaa kartoittamassa teitä jolloin karttojen kattavuus on nopeasti aika mielettömällä tasolla. (Edit, muistin varaista tilastoa) Tekniikalla on pian ne mökkitietkin katettu.
Paljon käytetään hienoja sanoja kuten Tesla parempi koska tekoäly. Miten Teslalla on paremmat tekoälyasiantuntijat kuin muilla, vaikka
lähes loputtomat resurssit omaavalla Waymolla? (Edit, jolla mm. Googlen tekoälyasiantuntemus tukena) Muilla on tämän lisäksi vielä paljon enemmän tukevaa tekniikkaa, joka on tällä hetkellä vielä kallista mutta jonka hinta halpenee todella nopeaa vauhtia.
Muilla on siis samat tekniikat ja paljon enemmän. Miten Teslan FSD voisi olla parempi?
“Paljon dataa” - niin on muillakin
“Beta-testaajia” - niin on muillakin, mutta amatöörien sijaan ammattilaisia
Mikä ihme Teslan tekniikassa ja tekoälyssä voisi olla se pihvi. Ei vaan osaa sisäistää, vaikka kuinka noita videoita katselee ja artikkeleita lukee.
Epäilen, että Musk ei koskaan tule olemaan kykenevä myöntämään olleensa väärässä ja autoihin laitetaan samoja sensoreita joita kilpailijoilla jo robotakseissa on?
Teslan FSDn ainoa mahdollinen ylivertaisuus on, että vajaammasta tekniikasta huolimatta FSDn tekijät ja tekoäly-asiantuntijat ovat valovuosia muita asiantuntijoita edellä. Onko ne maailman ainoat nerot töissä Teslalla vai onko todennäköisempää että niitä on ripoteltuna pitkin maailmaa erinäisiin teknologiafirmoihin?
Tämä ei ole Tesla-vihaa 
Teslan ylivertaisuutta on vain vaikea käsittää. Vaikka olisikin niin, että FSD olisi muita edellä, mitä epäilen, niin millä todennäköisyydellä etumatka säilyy. Varsinkin muita heikommalla tekniikalla.
Haluaisin nähdä niitä argumentteja jotka kääntävät pääni. Hienot sanat ei riitä.
8 tykkäystä
Eli turha alkaa vääntämään ennen kuin Teslalla on valmista tiskissä ja voidaan katsoa mitä tuosta tuli. Tesla-karhut sanovat “ei koskaan” mutta saa nähdä, vielä ei oikeastaan voi tietää.
No tässä minun veikkaukseni mitä Tesla lyö tiskiin.
Q2:n aikana FSD Beta 9 valmistuu. Muskin lupaama “button” lisätään käyttöliittymään ja beta 9 tulee kaikkien FSD:n maksaneiden ladattavaksi. Kovin kauaa ei voi mennä siihen, että Betasta siirrytään tuotantoversioon. Siinä kuitenkin säilyvät ukaasit siitä, että käyttäjän pitää olla koko ajan valmis ottamaan auto hallintaan. Ohjelmistoon todennäköisesti myös lisätään kuskin huomiokykyä tarkkailevia toimintoja, jotka hälyttävät välittömästi, jos kuski esimerkiksi näpräilee kännykkää. FSD siis julkaistaan level 2 systeeminä.
Mitä sen jälkeen tapahtuu … lupailut siirtymisestä uudelle levelille jatkuvat. Robotakseja ei tänä vuonna nähdä.
3 tykkäystä
FSD ei muuten nosta Teslan markkina-arvoa vain tulevaisuuden näkymien takia. Se on jo nyt merkittävä tuloksentekijä. Vaikka Tesla ei lukuja julkista, arvellaan että USA:ssa FSD:n ostaa ehkä joka neljäs auton ostaja.
2 tykkäystä
Aikaisemman Trader’s Clubin videon perusteella näitä autoja, joissa on EyeQ, on jo yli 70 miljoonaa. Viime vuonna 19,3 miljoonassa valmistetussa autossa oli tätä tekniikkaa. Tällä vauhdilla luulisi tilanteen saturoituvan nopeasti sellaiseksi, että tietyt alueet kartoittuvat varsin nopeasti.
1 tykkäys
Kun puhutaan, että Teslalla on eniten dataa on tärkeä ymmärtää, että datan määrä ei aina ole keskeistä vaan sen laatu. Tähän viittaa Prof. Amnon Shashua tuossa linkkaamassani videossa vaikka ei mainitse suoraan Teslaa.
Eli Tesla kerää dataa kameroilla siitä mitä ne näkevät (lähinnä objektit) kun taas vaikka Mobileye (sekä ihan varmasti Waymo, AutoX…) keräävät objektien lisäksi kaikesta tiestön merkityksellisestä tiedosta.
Tesla siis syöttää neuroverkoilla suppeampaa dataa.
Jokainen voi pohtia kumpi näistä kahdesta mallista on tulevaisuuden kannalta turvallisempi ja mahdollistaa koko liikennettä kokevan jatkuvan innovoinnin
1) Tiestö digitalisoituu pilveen. Autot päivittävät sinne merkittävät asiat, mutta myös tieliikenneviranomaiset tekevät näin. 5G:n myötä autojen kommunikaatio tieliikenneinfran ja muiden autojen kanssa kehittyy. Autojen neuroverkojen data sisältää edellämainitut datat sensorien datan lisäksi
Ajan saatossa innovoidaan monia käyttötapauksia kuten:
-
Autot tietävät kilometrien päästä, koska liikennevalot ovat vihreät ja vakionopeus säädetään sopivaksi vihreälle aallolle
-
Autot tietävät reaaliaikaisesti ruuhka ja kolaritilanteista ja voivat etsiä kiertoreitin. Pilvi ohjaa autoja kiertoreiteille tasapuolisesti jolloin yksi reitti ei mene tukkoon
-
Autot tunnistavat lidarilla kuopat tai syvät kulumat, joten muut autot voivat ne väistää ennakoivasti ja kuluttaa tietä tasaisesti.
-
Tieliikennelaitos tietää reaaliaikaisesti teiden kunnon ja voi automaattisesti suunnitella kunnossapidon päivän reitin. Tieliikennelaitos saa myös reaaliaikaista ennakkotietoa tiestön korjauksen budjetointia varten
-
Tietyö ja muut tahot saavat väliaikaiset liikennemerkit merkittyä helposti reaaliaikaisesti pilveen, joten autot tietävät ne välittömästi
-
Autot tunnistavat risteyksessä toisensa ja sopivat missä järjestyksessä risteyksestä mennään. Niiden autojen kanssa, jotka eivät kommunikoi käytetään perinteistä kamera+neuroverkkoa
-
jne. käyttötapauksia innovoidaan vuosi vuodelta loputtomasti
2) Jokainen automerkki valmistaa oman suljetun neuroverkon, jonka avulla ne yrittävät arvata, mitä toiset autot (ja muut objektit) liikenteessä tekevät. Autojen neuroverkot käyttävät vain sen omien kameroiden näkemää tietoa
Näin toimitaan vielä vaikka 2050
19 tykkäystä
Nyt lähti tutkakin pois. Kovaa luotto kameroihin, ja niin minullakin. Ongelma on täysin ratkaistavissa kuvadatalla.
4 tykkäystä
Tuo 1 kuulostaa utopialta, vaatii kovasti standardointia ja kaikkien merkkien ja viranomaisten yhteistyötä. Veikkaanpa että ei tule tapahtumaan. Miksi muuten liikennemerkit pitäisi merkitä pilveen, kun kamerat ovat osanneet lukea niitä jo vuosia? Ei kameraa kiinnosta onko merkki uusi vai vanha, väliaikainen vai pysyvä.
2 sen sijaan ei vaadi sen isompia ponnisteluja, näinhän ihmiskuskitkin toimivat. Ihminen ei niinikään tarvitse karttaa ja kompassia, saatikka tietoa liikennemerkkien paikasta voidaakseen ajaa autoa, joten miksi FSD tarvitsisi (pl. navigointi obviously). FSD on keskimääräistä vaikeampi ML-ongelma ratkaista, mutta loppujen lopuksi osaongelmia ratkaisevat mallit (FSD:ssä on kymmeniä ML-malleja / “classification heads” jotka vastaavat eri asioiden tunnistamisesta) ovat kaikki riittävän robusteja self drivingin kokonaisvaltaiseen ratkaisuun.
3 tykkäystä
Mielipiteideni tausta. Olen toiminut koko työuran softa-alalla monessa roolissa (arkkitehti, pääarkkitehti, CTO…). 1.5 vuotta sitten toimin lyhyesti eräässä startupissa, jonka tarkoitus oli tehdä itse ajava maastoajoneuvo.
Koodasin myös itse Robot Operating Systemsin päälle simulaattorissa (simulaattoria kaikki käyttävät kehitykseen) tuota ajoneuvoa C++:lla ja tein myös neuroverkkoja. En ole niissä guru, mutta olen käytännössä tehnyt.
Firman rahoitus loppui ja olen toiminut toistaiseksi sijoittajana ja sijoittanut melko menestyksekkästi juuri tämän alueen yrityksiin oman käsitykseni mukaan siitä, miten asiat tulevaisuudessa toimivat
Tiestö jo nyt digitalisoituu pilveen monella toimittajalla (Mobileye, Waymo, AutoX jne.)
Oma ajatukseni on, että ei ole järkeä, että usealla toimittajalla on oma pilvi (HD-map) vaan tullaan käyttämään yhteistä pilveä. Osin tätä tukevat myös yhteiseeen ratkaisuun pyrkivät hankkeet kuten EU:n C-roads.
Teknisestihän vaikka Mobileyen pilvi on täysin toimiva. Kyse yhteisestä pilvestä on periaatteellinen päätös
Useita autonomista ajamista tukevia asioita on jo nyt vaikka Mobileye:n pilvessä.
Liikennemerkin päivittäminen pilveen on se hyöty, että pelkällä kameralla sitä ei aina näe, jos on toisella kaistalla auto edessä, toisaalta tieto on tiedossa kilometrejä ennen. On ymmärrettävä periaate, mitä tietoja on järkevä olla pilvessä.
Kannattaa katsella vaikka tämä Mobileye:n HD-map kuvaus läpi niin varmaan selviää Mobileye HD-map kuvaus
Kaikissa nykyisissä autonomisissa autoissa on ihan vastaava neuroverkko+kamerat kuin Teslassa. Mainitsemasi “classification heads” on osa Teslan käyttämää multitask neuroverkkoa. Eri toimittajilla saattaa olla hieman erilaisia teknisiä toteutuksia, mutta ylätason periaate on sama
Ihmisen aivoja ei voi verrata neuroverkkoratkaisuun, koska neuroverkkoratkaisu koostuu kymmenistä yhden asian suorittamiseen suunnitellusta neuroverkosta.
Auton neuroverkko aina opetetaan auton ulkopuolella eli auton neuroverkko itse ei voi oppia vaan sinne siirretään opetuksesta saadut parametri
30 tykkäystä
Kiitos taustan avauksesta. Itse olen työskennellyt erilaisten rautakiihdyttimien parissa, mukaan lukien ML, ja tässä on tullut monenlaiset computer vision -mallit hyvin tutuiksi. Varsinaisesti self drivingia en ole tehnyt, mutta object detection / classification / segmentation -ongelmia on ratkottu.
Tämä riippuu kovasti eri firmojen teknisistä ratkaisusta ja strategiasta. Hitaammat firmat, joilta puuttuu vahva softa/ML-tiimi varmasti mielellään liittyvät noihin yleisiin ratkaisuihin. Jonkin Teslan kannalta siinä ei varmasti ole järkeä, ainoastaan hidastaa tekemistä ja estää oman roadmapin omistamista.
En tarkoittanut verratakaan. General artificial intelligencestä ollaan vielä vuosikymmenten päässä, siitä ei ole epäilystäkään. Silti pelkillä silmillä/kameroilla pystyy ajamaan, ihminen on siitä todiste. Eläinkunnasta ei taida löytyä kuin lepakko joka käyttää “lidaria”.
En tiedä mitä merkitystä tällä on asiaan. Federated learning (training on the edge, lokaalisti kerätyllä datalla) on kuitenkin jo keksitty joten jos jostain syystä haluaisi autojen oppivan itse sekin on mahdollista.
4 tykkäystä
Ei varmasti olekaan. Alan supertähdet ovat tietysti Googlella (Hinton) ja FB:llä (LeCun), mutta terävimpien uusien ja tulevien kykyjen palkkaus on loppupeleissä todennäköisemmin tärkeämpää:
Tesla oli viime vuonna USA:n halutuin työpaikka insinööreille. Teslan brändi on vahvempi kuin koskaan, ja ihmiset haluavat olla mukana “pelastamassa maailmaa”.
Edit: paras ei-Tesla autovalmistaja on sijalla 12. Volkkari sijalla 70 
5 tykkäystä
Tossa vaan on se että jos EU määrää että joko käyyät yhteistä karttaa tai sitten et saa aktivoida autonomista ajoa. Sama kuin pikalatauksessa, se on joko CCS tai sitten et myy autoja.
1 tykkäys
When asked whether this system would have saved the life of Joshua Brown, who was killed earlier this year in a car crash while riding in a Tesla, Musk said he obviously couldn’t speak with certainty, but he did say that he and the team believe these upgrades would have been far likelier to detect the tractor trailer that the car crashed into. The radar system would not be dependent on detecting the oncoming object visually, which didn’t happen during the fatal crash because of unusual brightness.
Being radar it can see through rain, fog, snow, dust, and it recovers quite easily,” Musk said earlier in the call when describing radar’s advantages over the camera. “So even if there was something where you’re driving down the road and visibility was very low and there was a big multi-car pileup ahead of you, you can’t see it, but the radar worked, it would initiate braking before your car being added to the multi-car pileup.”
Elon Musk 2017.
Nyt sitten radar viskataan pois ja ollaan camera only.
7 tykkäystä
Eiköhän näillä FAANGMANeilla ja kumppaneilla devaajat palloile firmasta toiseen uusien haasteiden ja paremman liksan perässä siinä missä kaikkialla muuallakin. Tästä osoituksena mm. alla oleva data pipeline -patentti, jonka kolmesta laatijasta kaksi vietti firmassa sen perus parisen vuotta kunnes lähtivät parempiin hommiin Intelille ja Pony.AI:lle. Kolmannesta ei tietoa.
Tullut tosissaan epäsäännöllisesti lueskeltua Teslan patentteja.
- 2019 data pipeline -patentista tuli itselleni mieleen, millaiset haasteet ovatkaan edessä, kun sensoritekniikat kehittyvät tai järjestelmään otetaan uusia sensoroita. Saadaanko rakennettua pipeline, joka yhdenmukaistaa vanhan ja uuden datan, vai meneekö vanha data mappiööhön?
Tuohon myös liittynee se, miten järjestelmä reagoi, kun sensori joudutaan vaihtamaan toiseen - riittääkö pieni kalibrointi, vai ollaanko lirissä? Eilen tuli vastaan Audi-uutinen, jossa omistaja halusi palauttaa A8:n, koska sensorit eivät pelittäneet Suomen talvessa. Miten Tesla ja kumppanit ajattelit varmista iänikuisen ongelman, etteivät sensorit jäätyisi/menisi huuruun/peittyisi lumesta ja jäästä talvisäässä. Kaikenmoisia lämmittimiä taitaa löytyy tuulilaseista, peileistä kuin myös ilmailupuolella pitot-putkesta, mutta riittääkö tämä? Itselläni on edelleen melkoiset epäilykset aitoon FSD:hen ihan näistä käytännön ongelmista lähtien, eli miten kamerat pelittävät esimerkiksi vesi- ja lumisateessa, sumussa ja pimeällä. Nämä varmaan pitäisi kuitenkin saada kuntoon, jotta Trader’s clubin puheet siitä, että tuottavuus kasvaa, kun ei tarvitse keskittyä ajamiseen, toteutuisi. Oli järjestelmä millainen tahansa, yllätyn, jos tällä vuosikymmennellä saadaan lainsäädäntö sille tasolle, ettei kuskilta vaadittaisi täysimittaista keskittymistä ajamiseen.
- Ja tuossa toinen training datasta. Molemmissa mielenkiintoista esimerkiksi se, että kaikkialla mainitaan aina kameroiden ohella tutka ja lidar, kenties jottei vahingossakaan lähdetä sulkemaan mitään teknologioita pois, vaikka kuinka Musk rummuttaakin niitä vastaan. Toki syynä voi myös olla, ettei kilpailija kopioi patenttia vaihtoehtoiseen data sourceen, who knows. Toisena mielenkiintoisena seikkana lienee se, ettei näiden patenttien claimeissa tosissaan ole mitään kovinkaan mullistavaa, vaan systeemit kuulostavat juuri siltä, mitä kaikki muutkin todennäköisesti tekevät.
Kysäisin CV-puolella työskentelevältä asiantuntijalta näkemystä FSD:stä ja vastaus oli mallia 90 %:iin päästään pienellä työllä niin kuin on nyt tehty, mutta se jäljellä oleva 9-10 %:ia aidosti toimivaan AI-systeemiin saattaa osoittautua jopa mahdottomaksi. Tähän voin yhtyä - esimerkiksi aivan mielettömän hyvin pelittävä Google Translate tekee edelleen toisinaan hölmöjä virheitä, vaikka dataa on loputtomasti ja järjestelmää kehitetty yli vuosikymmen. Näin ollen kukaanhan ei edes harkitse, että moisen harteille annettaisiin esimerkiksi viralliset käännöstyöt. Sama pätenee FSD:hen - vaikka tilanne näyttää lupaavalta, kun perusskenaariot on saatu pelittämään, poikkeusten opettaminen saattaa osoittautua nykyteknologioilla mahdottomaksi - siinä ei välttämättä datan määrä, nopeutuvat prosessorit ja suuremmat verkot jeesaa, jos pitäisi esimerkiksi opettaa tekoälylle sarkasmia tai rivien välistä lukemista. Sama pätenee autoiluun - vaikka ajamme liikennesääntöjen määrittämässä ympäristössä, pelisilmän käyttö on lähes välttämätöntä. Ihminen kykenee helposti esimerkiksi tunnistamaan holtittomasti ajavan kuskin ja pysymään siitä erossa, tai tiedostaa, että tietyillä teillä tulee usein vastaan hirviä ja peuroja, joten on syytä pitää silmät auki. Pelkkä kamerapohjainen neuroverkko, jonka näkyvyys riittää sadan metrin päähän ja muisti muutama sekunti taaksepäin muistuttaa ennemminkin nopeilla reflekseillä varustettua vanhusta, jolta pitäisi ottaa ajokortti poies.
Toisaalta AI-puolellahan teknologiat kehittyvät niin nopeasti, että allekirjoittaneella on vaikea nähdä yksittäisen innovaation arvoa. Tämän vuoksi myös SmartEyehin olen sijoittanut vain varsin rajallisesti. Ei mennyt esimerkiksi kauaa Alpha Go:n (shakki) ja GPT-tekstimallin (OpenAI:n mieletön puppugeneraattori) kehittämisen jälkeen kun open source -yhteistö reverse engineeras nuo tavallisen kansakunnan käyttöön. NLP (kielipohjainen AI)-skenessäkin vuoteen 2017 asti valtaosa malleista pyöri RNN-pohjaisesti, kunnes 2018 Google julkaisi BERTin ja transformersit valloittivat maailman. Tuolla hetkellä valtaosa NLP-applikaatioista meni uusiksi tuon “AI-ytimen” osalta (joskin toki muu pipeline preprocessointeineen ja feature engineeringeineen säilyivät ennallaan). BERT taitaa löytyä nykyään osana Googlen hakukonetta ja Google Translatea. Tämä myös nähdäkseni osoittaa, että jos joku firma onnistuu kehittämään täysin innovatiivisen uuden ML-/DL-/RL-konseptin, on se lähes välittömästi myös muiden firmojen käytettävissä. Jos siis Tesla onnistuu osoittamaan, että FSD on mahdollista pelkillä kameroilla, mikäänhän ei estä kilpailijoita kopioimasta konseptia.
Kerran jos toisenkin Suomen teillä on tullut vastaan tiemerkkejä, jotka ovat kuluneet, kääntyneet, graffiteilla koristeltu tai muuten vaan skeidan, kuran tai lumen peitossa. Eiköhän helpompi olisi seurata esim. nopeusrajoituksia suoraan pilvestä, jossa ne voidaan pitää ajantasalla sen sijaan, että viranomaiset yrittäisivät varmistaa, ettei yksikään liikennemerkki olisi lukukelvoton. Mitään lupiahan ei viranomaisilta FSD:n suuntaan tule ennen kuin EU-tasolla on osoitettu, miten voidaan varmistaa, että FSD:n vaatimat tekijät, kuten teiden kunto, liikennemerkit ja kaistamaalaukset ovat luotettavia ja ajantasaisia.
Mitä viitisen vuotta sitten aihetta tutkiskelin, jäi käsitys, että nimenomaan tulisi vaatimaan valtavasti standardointia, jotta FSD:tä saisi käyttää siten, ettei kuskin täysimittaista panosta vaadittaisi. Tesla esimerkiksi mainitsee patentissaan muut meta sourcet, kuten sää- ja tietiedot. Onko Teslalla resursseja järjestää näitä datoja paikallisesti kaikkialle, vai tulisiko kuitenkin hyödyntää yhtenevää lähdettä? Aikoinaan esimerkiksi nimenomaan jenkkien jossain raportissa palloiteltiin ajatuksella, että lidareilla ja muilla mittalaitteilla kuvailtaisiin koko tieverkosto, jotta tien kunto olisi aidosti ajantasainen FSD-käyttöön esim. monttujen ja tieviivoitusten osalta.
Enivei, allekirjoittanut näkee nämä autopilotit hauskoina leluina, jotka tulevat tuomaan aitoa lisäarvoa aikaisintaan 5:n, todennäköisemmin 10-15 vuoden päästä. Teslan kurssi toki jaksaa keulia, kun aina voidaan hinnoitella pari vuotta eteenpäin ja pitää yllä sitä toivetta, että Teslat valloittavat maailman ja mullistavat samalla jenkkien taksiverkoston. Siinä mielessä osakkeen downside tuntuu varsin rajalliselta ja keissi ihan mielenkiintoiselta riskisijoitukselta. Mielestäni tätä keissiä on ihan turha yrittää analysoida arvostuskertoimien pohjalta siinä missä Gamestoppiakin. Itseäni harmittaa tämän suhteen siinä missä Apple ja Netflixikin, että tuli vastustelujen takia missattua hyvä kyyti. Nykyisellä hinnalla en kyllä ostaisi, mutta jos olisi koronadipistä napannut hupilaput kyytiin, voisi niiden päällä istua, kun ei psykologisesti vola kirpaisisi kun ollaan satoja prosentteja plussalla ja luultavasti alkupääoma olisi jo kotiutettu.
10 tykkäystä
Juuri näin eli tarve tiestön yhteiseen digitalisoimiseen tulee eri maiden ja alueiden lainsäätäjiltä. Lainsäätäjillä jo nyt on keskiössä turvallisuus, mutta jos tämän lisäksi yhteinen AV Map (Mobileyen termi) auttaa kehittämään yhteisiä tiestön (henkilöauto- ja tavaraliikenne, infra…) prosesseja ja mahdollistaa niiden jatkuvan innovoinnin, sen käyttöönotto lienee todennäköistä.
Tällä hetkellä useat toimittajat tekevät omaa AV-karttaa, koska yleisiä sääntöjä ei ole, siksi globaali kartta tulee tuskin muutaman vuoden sisään
EU:n C-Roads sivulla lukee näin “The DTI Working Group will focus on the infrastructure needs for a digital infrastructure as a whole, including Traffic Management as well as HD maps”
On hieman absurdia puhua tyyliin “Lidar is doomed”, “Pelkkä kamera riittää”, “Lidar on tulevaisuuden sensori” jne.
Hieman sama jos 1980 olisi sanonut “DOS on tulevaisuuden suosituin OS” tai “Unix tulevaisuuden suosituin OS”
2-3 vuoden sisällä tultanee julkaisemaan sensori, joka ei ole puhdas kamera eikä lidar
Edit: Tuon linkin takaa aukeaa EU:n alainen "Digital Infrastructure of Tomorrow " uutiskirje. Siinä sanotaan
“the road infrastructure of tomorrow will no longer be just physical, it will also be digital. The project aims to prepare this digital infrastructure.”
1 tykkäys
Ajatuksia EV markkinasta, Teslasta ja tekniikasta.
Iteraatio-haaste:
Jos tiedät että 10 vuoden päästä uudet bensa-autot kielletään, milloin on viimeinen hetki jolloin olet valmis maksamaan ”täyden” hinnan uudesta bensa-autosta?
- etenkin jos odotusarvo on että auton voi myydä eteenpäin ilman arvon täydellistä romahdusta ?
Tesla haastajat:
- onko kukaan nähnyt paljonko vw/rellu/pösö/mosse/gm/ford tekee tuottoa/tappiota nykyisistä sähköauto tuotannosta? Olen yrittänyt etsiä mutta en ole nähnyt erittelyä keneltäkään.
- veikkaan että kun oheiset tuottajat myyvät yhden sähköauton lisää niin ne samalla myy yhden bensa-auton vähemmän mutta isommilla kustannuksilla.
Ajokortti:
- ajokortin saa kun läpäisee minimi tasokokeen. Kukaan ei tiedä miten hyvä toinen kuski on ja kaikki oppivat sitä paremmiksi mitä enemmän tulee kokemusta.
- kunhan tilastot näyttää kirkkaasti että itseajava auto aiheuttaa vähemmän onnettomuuksia kuin ihmiset, regulaattorit siunaavat tämän ( ehkä tulee joku minimi tasokoe)
- Miksi sillä on väliä mitä tekniikkaa käytät kunhan pystyt todistamaan pätevyyden ?
- Ainoa millä on väliä että tekniikka voidaan skaalata.
1 tykkäys