Digital Workforce - Automaation ja ohjelmistorobotiikan palveluyhtiö

Osakkeet
133

Ne agenttiteknolgiat, joita olen itse tutkinut, pohjautuvat aika puhtaasti LLM:n ja nimenomaan Transformer-pohjaiseen. Näin hyödynnetään tehtävän antoa tavallisella tekstillä sekä Transformerin jatkuvasti kehittyvää kykyä päätellä.
Näitä toisinaan kutsutaankin LLM agenteiksi.

Agentin oma toteutus saa LLM:ltä toimenpiteet ja toteuttaa ne. Sema4.ai:ssa noita toimenpiteitä/action voi Pythonilla lisätä.
DWF on testannut sema4.ai:n agentteja vuoden 2024 ja heidän Karli Kalpalan mukaan ne kykenevät suorittamaan tehtäviä, joita on vaikea määritellä RPA:lla ehtojen kautta.

DWF henkilöstö käsittää suurelta osin niiden liiketoiminta-alueiden liiketoimintaprosessiosaajia, joihin DWF panostaa. Suurin panostus lienee Terveydenhuoltoon. Tämän vuoksi työn tehostamista mietitään terveydenhuollon aitojen liiketoimintaprosessien kautta, ei teknologisen hypen.

RPA prosessien optimoinnit ovat kohdentuneet oikeisiin tuottavuutta tehostaviin tehtäviin. AI Agenttien tehtävä lienee vastaavalla tavalla tehostaa prosesseja, mutta se luo vain lisää mahdollisuuksia.

Tuossa Linkedin linkki Länsiuudenmaan talousjohtajan viestiin, joka koskee DWF:n kanssa sovittuja asiakasmaksupäätöksen esivalmistelun töitä ja siitä, mitä hyötyjä tämä tuo.

Viestiä on tykännyt oli 100 ihmistä, joista suuri osa on muista Suomen hyvinvointialueista joten jatkotöitä lienee tulossa, jos suunnitellut säästöt toteutuvat.

Eli oikein hoidettuna, AI Agentit tuovat vain lisää mahdollisuuksia RPA:n rinnalle

Edit Pohdintaan siitä, onko termi AI Agentit määritelty selkeästi niin Googlauksen perusteella on. Kannattaa hakea termiä “LLM Agents” niin tuo yhtäläinen määrittely löytyy

10 tykkäystä
134

Tästä olen samaa mieltä. En kritisoi teknologiaa, vaan sen hypetystä, jolta ei tosiaan ole voinut välttyä, jos on seurannut AI-keskustelua viime aikoina. Nyt nähty tuo lisäkykyjä prosessiautomaatioon, mutta se iso agenttimullistus antaa odottaa käsittääkseni itseään.

“RPA-LLM:n” vahvuus lienee analysoida rakenteetonta tekstiä - etsiä esimerkiksi osoitteita, puhelinnumeroita tai muita tunnisteita. Tai jos vaikkapa selainkäyttöliittymässä touhuava agentti ei hajoa pienistä muutoksista, jos annetun ohjeen intentio on selkeä.

Ehkä AI-agentitkin pitäisi jaotella kuten autoteollisuuden autonomisen ajamisen tasot? Se loisi selkeyttä sille miten kunnianhimoista teknologiamurrosta jahdataan. Mitä korkeampaa automaatiotasoa tekoälyllä haetaan, sitä kiinnostuneempi lainsäätäjäkin touhuista mahdollisesti on.

Terveydenhuollon caset ovat muutenkin kinkkisiä, plus pitää huomioida GDPR, Ai Act ja erilaiset raportointi- ja arkistointihelvoitteet, joita kansallinen ja EU-lainsäädäntö edellyttää tai tulee edellyttämään.

3 tykkäystä
135

Omasta mielestäni teoreettisesti LLM Agenttien edut ovat selvät. RPA:n verrattuna kysymys on, onko niiden päättely riittävän luotettavaa.
RPA pohjautuu yksiselitteiseen logiikkaan ja ehtoihin, Transformer kuitenkin lopulta todennäköisyyksiin.
Uskon, että DWF on testannut LLM agenttien luotettavuuden huolellisesti, koska Karli Kalpala on siitä kirjoittanut useita artikkeleita.
Lisäksi kun sema4.ai on lähtenyt ratkaisua viemään jo tuotantoon, uskon sen olevan riittävän luotettava. Antti Karjalainen on kuitenkin uskottava toimija alalla

Se että Transformeria käytetään LLM Agenteissa, tulee kiihdyttämään sen päättelyominaisuuksia. Kuten Metan Coconut (Chain of Continuous Thought) ja vastaavat osoittavat.

Ei sema4.ai:n AI Agentit varmaankaan mikään kaiken mullistava ratkaisu ole, mutta jos tuo uusia mahdollisuuksia RPA:n rinnalle niin se riittää.

Toki aika paljon Karli Kalpala sitä hehkuttaa tämän päivän postauksessani laittamani linkin artikkelissa. Kannattaa lukea

Kyse on saman kaltaisesta pohdinnasta, kuin itse ajavissa autoissa. Vielä 2020 autonomisissa autoissa laskettiin, paljonko muut ajoneuvot liikkuvat ja laskettiin miten auton kannattaa edetä liikenteessä.
Nyt kaikkien autojen reitit ennustetaan Transformerilla. Mitä suuremmalla määrällä dataa opetetaan, sitä luotettavampi.
Edit Eli kaikki itseajavan auton tai robotin älykkyys on usean Transformerin yhteistyössä

5 tykkäystä
137

Olen käsittänyt, että DWF on välttämätön “delivery”-porras, joka vie AI agentit asiakkaalle käytäntöön, Outsmart-alustansa kautta. Eli AI-agentuuri ei pelkästään vielä tuo mitään, vaan tarvitaan juurikin tuo “delivery”-porras tuohon. Näin muistelisin mainitun Sema4ai-yhteistyön julkistamisessa.

Offtopic. Edelleenkin sitä mieltä, että yhtiön tulisi muuttaa nimensä. Digital Workforce Services on liian geneerinen ja vaikea lausuttava, ainakin anglosaksisen alueen ulkopuolella. Outsmart olisi parempi.

7 tykkäystä
138

Juuri näin, eli AI Agnettiteknologiaa valmistavat TK-firmat ja IT-palvelufirmat ottavat niitä käyttöön asiakkaiden prosessien tehostamisessa.

DWF:n Outsmart-alusta kokoaa kaikki erilaiset prosessien tehoastamisen palvelut (eri RPA-tuotteet, AI-Agentit jne.) ja ajaa niitä DWF:n pilvessä ja tarjoaa palvelut asiakkaalle.

Asiakkaan ei tarvitse perustaa pilvi-infraa eikä vastata järjestelmien toimivuudesta.
Asiakas maksaa tästä jatkuvaveloitteisesti. Tämän vuoksi jatkuvaveloitteisten osuus on lähes 70% liikevaihdosta.

Ei tuo nyt SaaS-tuotteen kaltaisesti skaalaudu mutta skaalautuu kevyesti kuitenkin ja luo vakautta liikevaihtoon.

Tänään oli uutinen, että Digital Workforce ja Sema4.ai laajentavat yhteistyötään. Tämä oli odotettua, sillä sema4.ai kilpailee muiden AI agenttivalmistajien kanssa ja sille on eduksi, jos se saa suoraa palautetta asiakasprojekteista tuotekehitykseen.
Eli tämä on sekä DWF:n että sema4.ai:n etu

Ai Agenttivalmistajia on paljon, kuten yhteen edelliseen postauksista linkkasin ja kaikki kilpailevat verisesti toistensa kanssa.

DWF:n etu on se, että se voi ottaa muitakin toimittajia sema4.ai:n lisäksi. Onhan DWF:llä RPA-työkaluista Outsmartissa mm. UiPath ja Blue Prism.

Myös IT-palvelufirmat voivat tarjota asiakkaille AI Agentteja. Näihin DWF:n kilpailuetuna on vahva liiketoimintaprosessien ymmärrys niistä alueista, joihin palveluja tarjoavat.
Eli DWF:n liiketoimintamalli pelkästään RPA-pohjaisesti kuulostaa hyvältä. AI Agentit voivat tuoda siihen vielä extraa.

Muuten jos joku haluaa ottaa kantaa teknisessä mielessä AI Agentteihin, niin suosittelen ensin hieman paneutumaan aiheeseen.
Ensimmäisenä vaikka DWF:n blogikirjoitus perusteista

Seuraavaksi sema4.ai:n blogit

Lisäksi sema4.ai:n youtube-kanavalta näkee esimerkejä sen käytöstä

Näiden jälkeen on jo melko hyvä käsitys. Itse toki ole nuo ja paljon muuta käynyt läpi.

Jos sitten haluaa tarkemmin ymmärtää AI Agenttien toiminnan ja niiden potentiaalin, tulisi paneutua Transformer AI-malliin.

10 tykkäystä
139

Digital Workforcella vaikuttaisi olevan kiihdyttelyvaihde menossa, taas aamulla tiedoteltiin.

Digital Workforce ja Sema4.ai laajentavat yhteistyötään tuodakseen tekoälyagentit kansainvälisille markkinoille

14 tykkäystä
141

Tässä yksinkertainen käytännön esimerkki siitä, miten AI Agentti (LLM Agentti) toimii.

Anna ChatGPT:lle liitetiedostona Digital Worksforcen Inderesin tekemä Q3 analyysi.

Anna ChatGPT:lle kysymys “Voitko lukea liitteen tiedostosta yrityksen liikevaihtoennusteen vuodelle 2024 (2024e). Voitko tämän jälkeen etsiä yrityksen sivuilta, mikä on heidän liikevaihtoennuste vuodelle 2024”

ChatGPT hakee Inderesin ennusteen ja sen jälkeen etsii DWF:n sivuilta heidän ohjeistuksen ja kertoo sen.

Tuo on AI Agentin perusta. sema4.ai:lle voi asetuksissa kertoa, mitä kielimallia se käyttää (esim ChatGPT:n GPT-4o).

Yllä olevan lisäksi AI Agentti kutsuu sisäisesti LLM:ää useita kertoja ja pyrkii jäsentämään tehtävän järkeviin kokonaisuuksiin ennen suoritusta.
Lopuksi kutsuu toimintoja (actions, esim asiakastietojen haku CRM:stä) tehtävän suorittamiseksi.

Toki sema4.ai:ssa on paljon muutakin, mutta konseptina AI Agentti tarkoittaa tuota. Mitään eksoottista siinä ei ole ja se on vain looginen jatke nykyisten LLM-mallien jatkuvasti kehittyvän päättelykyvyn hyötykäyttöön.

Kysymys on lähinnä se, löydetäänkö AI Agentille niin paljon hyödyllisiä sovelluskohteita, kuin on ennustettu.
Toinen kysymys on se, kuinka luotettava todennäköisyyksiin perustuva AI Agentti on. Yksiselitteisiin ehtoihin perustuva RPA on luonnollisesti luotettava

DWF:n Karli Kalpala tuntuu kirjoittelevan jatkuvalla syötöllä kansainvälisiin julkaisuihin artikkeleita AI Agenteista. Tässä vakuutustoimialalle.

Oletettavasti tämä on osa myynnin strategiaa.

Kuuntelin myös podcastin jossa DWF:n AI Lead Data Scientist Rami Luisto kertoi tehtävistään DWF:llä. Pituus on n. 2 tuntia ja on hieman puuduttava. Etukäteen mietitty agenda olisi ollut hyödyllinen.
DWF on käyttänyt ennen AI Agentteja AI:ta siten, että on käytetty kevyt LLM-malleja, joita RPA on tarvittaessa kutsunut jotain yksinkertaista tekstin analysointia varten.

DWF on saanut viimein tänä vuonna tuloksen positiiviseksi. Toivotaan, että eivät AI-huumassa unohda liiketoiminnan realiteetteja ja tuloskasvu jatkuu.
AI Agenttien käyttöönotto ei pitäisi kuitenkaan järjettömiä investoiteja vaatia

12 tykkäystä
143

Digital Workforce tarjoaa mm. ilmaisen perustietokurssin agenttien maailmaan sekä laajemman Agent AI opetussuunnitelman. agentacademy.ai -koulutuksen tarkoituksena on mm. ”vastata yritysten kasvavaan tarpeeseen kehittää tekoälylukutaitoa ja tekoälyagenttien ymmärrystä organisaatioissaan.”

agentacademy.ai lyhyesti:

Kohdennettu opetussuunnitelma:

Understanding Agentic AI: Ilmainen perustietokurssi.

Agentic AI Business Analyst: Keskittyy mahdollisuuksien tunnistamiseen, projektien hallintaan ja tekoälyratkaisujen ylläpitoon.

Agentic AI Developer: Edistynyt koulutus tekoälyagenttien rakentamiseen ja käyttöönottoon, julkaistaan myöhemmin keväällä.

Joustava oppiminen: Verkossa suoritettavat, omatahtisesti etenevät kurssit kiireisille ammattilaisille.

Sertifikaatit: Jaettavat todistukset osaamisen osoittamiseksi.

7 tykkäystä
145

Alkavat ilmoituksensa mukaan maksaa osinkoja. Kelpaa… kasvu, osingot, sekä yritysostot.

3 tykkäystä
146

Näitä voisi olettaa olevan tulossa.

Kassaa pitäisi riittää, jos sopiva yritys löytyy ostettavaksi.
Osinkopolitiikan eli osinkoihin vähintään 30% tilikauden tuloksesta voisi viitata, että uskotaan kannattavaan kasvuun ja pelkkä kasvuun ei tarvitse enää panostaa ?

AI Agentti-alustoja rakentavat myös isot toimijat, kuten OpenAI. sema4.ai on pieni toimija ja voi jäädä jalkoihin. Heidän kilpailuetu on mielestäni toistaiseksi se, että keskittyvät yritystason AI Agentteihin eli on työkalut integroitua yrityksen järjestelmiin ja Agenttien hallintanäkymät. Lisäksi paljon muita työkaluja yritystason prosessien hallintaan.

Koska Antti Karjalainen on kehittänyt RPA-tuotteen Robocorb, on sema4.ai:lla vahva ymmärrys RPA:sta (käytännössä Antti lienee jatkuvassa yhteydessä sema4.ai:n).

Toki isot AI-toimijat voivat aloittaa rakentamaan yritystason AI Agentti-alustaa, mutta tavallisille kuluttajille suunnatut AI Agentit (mm. OpenAI Operator) saattavat niitä kiinnostaa enemmän

Silti en osta lisää ennen kuin sisäpiiri ostaa.
Luulisi Antti Karjalaisen ostavan yrityksen johtajana

5 tykkäystä
147

Mielenkiintoinen nähdä, mitä Capman tekee, heillä kuitenkin yli 15 % omistus. Rahasto, joka nämä omistaa, suljetaan ensi vuoden loppuun mennessä. Siirretäänkö osakkeet aktiivisena olevaan rahastoon ? Kytkeytyykö Capmanin irtautuminen koko yhtiön myyntiin, eli muut suurimmat (mm. perustajat) irtautuvat myös ? Toimiala kannustaisi pidempään holdaamiseen, mutta pääomasijoittajilla on nämä aikataulunsa. Capman ollut yhtiössä mukana jo ainakin 7 vuotta. Se on pitkä aika VC:lle.

9 tykkäystä
148

”Yhtiömme on edennyt hyvin kannattavan kasvun strategian toteuttamisessa. Täsmensimme joulukuussa strategiajakson taloudellisia tavoitteita vuosille 2025-2026. Tässä vaiheessa on luontevaa käynnistää osinkojen maksu ja luoda osinkopolitiikka tuleville vuosille”.

Kyllähän tuossa varsin suoraan sanotaan että osingonmaksu alkaa. Olettaisin että Q4 on siten sujunut varsin suotuisasti.

5 tykkäystä
149

Tässä on Jonin ennakkoyhtiöraportti, kun DW julkistaa tilinpäätöksen 19.2. :slight_smile:

EDIT: Liitettä/linkkiä päivitetty :slight_smile:

Ohjelmistorobotiikka hyödyntävän automaation pioneeri Digital Workforce julkistaa tilinpäätöksen keskiviikkona 19.2. Ennustamme liikevaihdon kehityksen jatkuneen hyvänä Q4:llä. Kasvun skaalautumisen mittakaava riippuu pitkälti investointien tasosta. Odotamme yhtiön ohjeistavan liikevaihdon ja käyttökatteen kasvua vuodelle 2025. Lisäksi yhtiö kertoi eilen uudesta osingonjakopolitiikasta ja arvioimme yhtiön jakavan osinkoa jo tänä keväänä. Toistamme osakkeen 4,7 euron tavoitehinnan ja lisää-suosituksen.

9 tykkäystä
150

SOTE-selvitys: jopa 3 miljardin euron vuosittainen tuottavuushyöty hyvinvointialueille hyperautomaation avulla

Hyperautomaatio mahdollistaisi yli 20 prosentin tuottavuuden parannuksen jokaisella palvelualueella

Digital Workforcen kokemukseen perustuen osa tuottavuustoimenpiteistä on tehtävissä muutamassa kuukaudessa

Selvityksen prosessien kehittämisen ja automaation tuottavuusvaikutuksista hyvinvointialueiden sote-palveluissa toteuttivat, Digital Workforce Oy:n tilauksesta, liikkeenjohdon konsultit Pekka Manninen (DI) ja Markku Suokas (erikoislääkäri, MBA).
Selvityksessä mukana oli Kanta-Hämeen, Pohjanmaan, Lapin ja Etelä-Karjalan hyvinvointialueet. Vastaajia oli mukana hyvinvointialueiden johtoryhmistä, perusterveydenhuollosta, erikoissairaanhoidosta, sosiaalipalveluista sekä hallinto- ja tukipalveluista.

Omana kommenttina. Leikkauksien vuoksi SOTE-alueet kaipaavat säästöjä. Lisäksi Suomen terveydenhuollon sektorin koko Suomen tason arkkitehtuuri on onneton ja RPA:ta voi hyödyntää myös huonon arkkitehtuurin purukummipaikkana ja siitä joiltain osin on myös kyse

Edit näköjään Hoiva & Terveys-sivustolla DWF:n tutkimus myös julkaistu, eli tuo lisää uskottavuutta mahdollisiin lisäkauppoihin SOTE-alueille

9 tykkäystä