Tietääkseni Leaf:ssa ei ole ollut ProPilot 2.0 vaan aikaisempi ProPilot, jossa rattitunnistus, kaistavahti jne… Nissan Skyline hybrid oli Japanissa tietääkseni auto, jossa ProPilot 2.0 kokeiltiin ja nyt se tulee EV mukana Ariya 2022:ssa.
Tuossa Ariya-videossa yllä silmiinpistävää oli ainakin kojelaudassa tuo LED-vilkkuvalo. Siinä on yksi mahdollinen paikka DMS-kameran installaatiolle, jos aikovat laittaa sen samaan kohtaan kuin Skylinessa.
Noissa uuden sukupolven leafeissa parhaassa mallissa on propilot2 jossa on myös dms.
https://global.nissannews.com/en/releases/propilot-20
Itsellä on keskivarusteltu ja siinä ei ole tuota, ihan mielenkiinosta kysäsin, ei asialla simänsä väliä ole, kuka valmistaa sen.
Avasin position tähän viime viikolla, kun sivosin muuta pois salkusta ja luen hieman palstaa oppiakseni jotain…
Eikö tuo Leafin kakkosmalli ole ollut myynnissä jo jonkun vuoden? Tuskin niissä kameraa on. Ainakin Nissan USA sanoo että että kuljettajan seuranta perustuu ohjauspyörän liikkeisiin.
Kissa pöydälle, kyllähän tämä varmasti Smarttiin vaikuttaa, mutta miten paljon ja millaisella aikavälillä?
Olen vähän miettiny että pistän näihin vahvasti nojaavat toimialat ulos salkusta ja katsastelen tilannetta, kunnes ymmärsin ettei salkkuun oikein firmoja jäisi 
you sell, me hodl
Vakuutusyhtiöitä kiinnostaa.
https://twitter.com/saharainvesting/status/1387343342401429511?s=20
https://twitter.com/saharainvesting/status/1387343345865875459?s=20
https://twitter.com/saharainvesting/status/1387343349045149702?s=20
lawmakers have introduced legislation, the SAFE (Stay Aware for Everyone) Act in the Senate of the United States, that requires the Department of Transportation to research driver inattation and misuse of advanced driver assistance technology over the coming two years, with the ultimate intention to determine whether DMS technology is to be required on all new vehicles within four years, across the country.
Further, the Alliance for Automotive Innovation, a trade group that represents automotive manufacturers, in consultation with the Motor & Equipment Manufacturers Association, today released its “Level 2 Driver Monitoring Principles” . This document focuses solely on DMS and requires the technology be provided as a standard feature in any vehicle with a Level 2 system, incorporating driver warnings with the ability to re-engage the driver (and understand to stop alerts when the driver is engaged) as well as considering the requirement for the DMS to be camera-based.
Seeing Machines’ view remains that DMS installations will increase from 1% in 2019 to more than 70% of all new vehicles by 2026. Momentum in the US closely follows Europe where a range of safety features, including DMS for all new cars, vans, trucks and buses is required from 2024.
Ainakin yritin 
https://twitter.com/timontti/status/1387346636200873984?s=20
“one interior camera” oli tuosta mallista kyllä mainittuna jo… luullakseni tarkoittaa DMS-kameraa
Viime vuodesta lähtien Smart Eye:n sijoittajana täytyy sanoa, että minua alkaa pikkuhiljaa ärsyttämään tämä jatkuva arvailu, että missähän automalleissa on minkäkin toimittajan järjestelmiä ja millä alihankkijalla mitkäkin osa-järjestelmät on tehty. Arvailu on silleen tietty loogista, että SE:n tuloista paljon tulee määrittymään näiden toimitettujen järjestelmien mukaan.
Tämä ei siis ole (tietenkään) kritiikkiä arvon palstakollegoja kohtaan vaan enemmän mielestäni kyse on SE:n sijoittajaviestinnästä. Toivoisin sitä lisää ja myös nykyistä laaja-alaisemmin - myös tulevista mahdollisista laajennuksista (siis olemassaolevan teknologian käytöstä muuallekin kuin henkilöautoihin ja toisaalta uusista kehityssuunnista). Vähän on olo kun olis ostanut sian säkissä - ei vaan tiedä onko filettä vai jänteitä.
Firma on pieni, en usko että kauheasti resursseja ruveta artikkeleita kirjoittamaan nykyistä useammin DMS -yleisesti, varmaan kiirettä pitää osallistua kilpailutuksiin ja tuottaa ratkaisuja nykyisille asiakkaille
Design winnejä ei saa NDA takia julkaista heti
Kun auto menee tuotantoon, siinäkin on NDA milloin sen saa julkaista
Näkyvyyshän on firman itsensä kommunikoimana pipelinenä aika kiva ja avoin?
En usko että teknologiaa halutaan edes (tai on resursseja) lähteä sinkoilemaan ihan mihin tahansa, kun hyväkatteista tuloa tulee lisensseistä automobilessa
Itseasiassa vuosikertomuksessa oli ihan hyvin avattu näitä muitakin avauksia /kehityskohteita
Smartin IR vastailee ihan kivasti haastattelupyyntöihin, ja jopa yksityisten sijoittajien s-posteihin
Esim. mainonta retaileille on täysin turhaa tällaiselle B2B -firmalle. Välillä tulee naureskeltua noille Seeing machinesin twiiteille esim. ketä kiinnostaa jotkut runot?
NDA on aika kova juttu automotive OEM kanssa 
Siihen nähden smart on poikkeuksellisen avoin pipelinensa kanssa. Jos Smart on kuin sika säkissä, osittain onkin, niin voin kertoa että Qt vuonna 2018 oli ihan oikeasti sika säkissä tähän verrattuna 
Allekirjoitan asian mitä tuot ilmi viestissäsi. Itse näen aiheen vain päinvastaisena kuin se että “ostetaan sika säkissä”. Markkinoilla kulkee aina tuotto ja riski käsi kädessä. Jos keissi olisi saletti, mallit tiedossa, kappalemäärät indikoitu usean vuoden päähän olisi myös osakkeen hinta jotain aivan muuta.
Tämän ketjun ansiokkaiden tiedon kaivajien ansiosta koen meillä olevan tilanteen ymmärtämisessä pieni etu muuhun markkinaan verrattuna. Ostamme sikaa säkissä, mutta emme niin pimeänä kuin pelkästään virallisia tiedotteita katsomalla. Tietoja julkaistaan varmasti niin pian kuin NDA:t sen sallivat. Niitä odotellessa pääsemme takomaan ylituottoa tiedon murusia jahtaamalla ja veikkaamalla 
Kiitoksia kommentoijille. Hyviä pointteja kaikilla. Ehkä itse olen vaan turhan kärsimätön.
Erityisesti @Jay-EM kommentti riskistä ja tuotosta osui itselleni. Tottahan se näin on. Ehkäpä kun itse on jo ostanut osaketta ja ottanut riskin, sitä haluaisi, että kaikki riskit katoaisi ja sitä vaan nauttisi tuotoista ja osuneesta valinnasta… 
Pitää jossain välissä kuunnella. Transcript löytyy myös
Veoneer released a glimpse of the pork in their sack today.
https://files.uploads-eu3.communiteq-cloud.com/uploads/db2934/original/3X/5/9/59aeea8e88e5fae25d5c7f96d6c73faa31a3fa75.jpeg so that is one less mystery.
PS thanks for the “popular link” award, strange how I can earn that despite my post being blocked by the community 
Mazda liittynyt camera-DMS:n käyttäjiin. Edellyttänee lisätutkimusta…
https://www.mazda.com.au/cars/mazda3/vision-technology/
Löytyy Mazda3:sta ainakin
Tuo, että lasit haittaisivat ei viittaa kyllä IR kameraan ellei ole sitten joku pakollinen varoitus, jos jotkut lasit sitten haittaisivatkin. Onko tietoa onko tuota varoitusta ollut BMWn käsikirjassa tai muissa Smart eyeta käyttävissä?
Visteonin lukuja hyvä seurata, koska kertoo suoraan diginäyttöjen trendistä
APRIL 27, 2021
In one of the most well-known clichés, the eyes are the mirror of the soul. But no matter how worn-out the saying is, it might help explain why the idea of someone analyzing images of their eye movements makes some people feel a bit uneasy.
At Smart Eye, collecting video data of humans is essential for developing the technology that eventually winds up in cars or labs all over the world. Images of eye and head movements are what enable us to further scientific research and save lives on the roads. And in order to make our systems as advanced and accurate as possible, they need access to large banks of video data.
But of course, accuracy shouldn’t come at the cost of anyone’s privacy. We realize that in the context of personal data, footage of someone’s head and eye movements can feel especially personal. That’s why we want to walk you through how we gather video data – and what we are doing in order to protect the privacy of the people behind that data.
Why do we collect data?
Before we get into the specifics of the data collection process, we need to let you know why we collect video data in the first place.
Our eye tracking technology is partly based on machine learning, making data collection a crucial part of developing and improving on our software. Think of it as trying to learn a new language. It would be impossible if you didn’t have access to examples of people speaking the language, or sentences written in it. It’s the same with our eye tracking algorithms – there is no way to teach our technology to recognize gaze patterns without feeding it images of eye and head movements. This process is what we refer to as training our software.
Once we’ve developed a finished product, it needs to be continuously tested in order to make sure it lives up to our customers’ expectations. This process is called validation and uses the same types of data as the training of the system.
These two processes, the training and validation of our systems, are our only reasons for collecting video data. Once our products are sold and installed into a vehicle or a research lab, the product has no need for storing any video data. While data collection is unavoidable during the system’s development phase, it is not necessary for the system to work.
How do we collect data?
Our training and validation data come from test sessions with fully informed and consenting participants. These sessions take place in both stationary and driven settings. In the stationary settings – either a lab or in the driver’s seat of a parked car – we have full control of what types of data we are able to gather. Meanwhile, the tests performed in a moving car allow us to observe the participant at their most natural behavior.
Whether the tests take place in a stationary or driven setting, they start with a camera that captures an infrared image of the test participant’s head and upper body. The infrared light generates a sequence of greyscale images, which is all the information our systems need in order to analyze the test participant’s eye movements. The sequence of images, along with the output from our systems, are then saved for evaluation.
The GDPR and legal protection of personal data
Even though we place high value in privacy, our test participants can rest assured that their personal data is protected by legal measures as well. With our headquarters located in Sweden, Smart Eye follows European regulations concerning personal data, including the General Protection Regulation (GDPR). The GDPR regulates the management of personal data and is described by the European Union as the toughest privacy and security law in the world. And since Smart Eye is registered as a European company, the GDPR also applies to any data collection associated with our offices in the United States, China and Japan. In fact, we are required to make sure any data we collect, or even receive, from other parts in the world is in accordance with the GDPR.
Where does the data end up?
Generally speaking, the more data you have access to when developing a product based on machine learning, the better. So, in order to make our technology as accurate as possible, we need access to very large amounts of data. And when that data includes video content of people, we need to make sure our system for storing it is practically bulletproof.
From the second the data is recorded, the only people with access to it are the developers at Smart Eye who use it for development projects. Any newly collected data is temporarily stored on the computers used for recording the data. The recording computers and all intermediate systems are kept in Smart Eye premises and security is ensured by state-of-the art security mechanisms, like policy-based access control such as user rights through login and passwords. But the long-term destination for the data is at our servers at high-security data centers in Gothenburg, Sweden.
As any scientist would tell you, data and data collection is the very foundation of research and development . And when you develop technology that is built on filmed footage of people’s eye movement, you need to handle that data with great care. At Smart Eye, the data we collect is one of our most valuable assets , and we spare no effort in making sure it is secure.
