Mitä tuossa infrastructure billissä on lopullisessa versiossa DMS:ään liittyen? Tällaisen löysin, onko se vielä mukana?
It requires the US Department of Transportation to establish a technology safety standard for automakers within three years. Automakers would then have another two years to comply and implement tech that detects and prevents drunk or distracted driving.
Tuo viittaamasi kohta on se DMS-kohta. Mukana on.
DMS-toimijoita nousee kuin sieniä sateella, tärkeä seurata että alkaako joku oem toteuttaa dms:ää inhoussina…
Onko tosiaan DMS-valmistajien määrä kasvamassa nopeasti? Se ei olisi optimaalinen asia, jos DMS bulkkiutuu niin että valmistajista tulee ylitarjontaa ja markkinaosuudet pirstaloituvat laajalle.
Tein normaalia Google/Twitter dd:tä asiasta ja uusia toimijoita oli taas putkahtanut. Tosin ei varmaan kovin todennäköistä, että he saisivat dw:tä kun historia puuttuu täysin. Ilmeisesti se algoritmin/laitteen sertifiointi ei myöskään ole ihan helppo juttu.
Kuitenkin tulee mieleen tuo, että olisi varmasti iso houkutus oem:ille viedä kehitys inhouseen… Toisaalta vaikka näin kävisi, niin markkinan pitäisi tier2:sille riittää.
Tämän viestin arvo jää muille foorumilaisille vähän ohueksi ilman linkkejä / lisätietoja havainnoistasi 
Kahdella isolla (SEE ja SEYE) taitaa olla niin pitkä teknologinen etumatka, että uusien ja muiden pienempien toimijoiden on vaikea voittaa mitään merkittävää sopimusta.
Ja OEMistä toistaiseksi vain/ ainakin Tesla taitaa tehdä DMS inhouse. Toki erilaisia virityksiä on menneinä vuosina ollut myös muualla, mutta trendi taitaa olla että niche DMS teknolgian kehitykseen ei kannata panostaa inhouse.
Nordnetistä poimittua:
Teknikbolaget Smart Eye är ett långsiktigt case med trenden i ryggen. Det senaste året har bolaget skruvat upp förvärvstempot vilket gör bolaget ännu mer intressant, skriver Affärsvärlden i en analys på måndagen.
Tidningen ser i sitt huvudscenario på ett par års sikt en potential på 35 procent i aktien.
Affärsvärlden konstaterar att det är inte helt lätt att hitta rätt värderingsmultipel i denna hybrid mellan förhoppningsbolag och etablerad fordonsunderleverantör, men tidningen landar i att potentialen är stor och upprepar sitt köpråd för aktien.
Mielenkiintoinen Smart Eye & iMotions toimareiden yhteishaastattelu tuote ja teknologia näkökulmista
Alla myös haastattelusta kirjoitettu artikkeli
Normaalia isompi softapäivitys media analytics asiakkaille.
The update makes several notable improvements to its existing Emotion AI offering:
Hyviä uutisia Japanista
Toyota Motor and Nissan Motor are among global automakers that plan to ramp up output in the near term, sharply reversing course on recent production cuts caused by the chip shortage.
Nissan aims to increase production in the second half by nearly 300,000 units compared with the first half, according to plans shared with suppliers. In discussing the output boost during Tuesday’s earnings briefing, Chief Operating Officer Ashwani Gupta cited a clearer view of the semiconductor sourcing situation.
For the full year through March 2022, Nissan revised its global sales outlook to 3.8 million vehicles, down from 4.4 million units. The automaker upgraded its full-year operating profit forecast to 180 billion yen ($1.59 billion) for the year through March 2022, which would represent a turnaround from the 150.6 billion yen loss in fiscal 2020
Redeyen päivän kommentit
Aletaan olla Smartin kanssa kyllä jännän äärellä jälleen.
““Thanks to Euro NCAP, Driver Monitoring (DMS) will practically be a requirement for new car models launched on the European market by 2023”. While it’s still not official whether this means in the beginning or end of 2023, it’s still earlier than 2024 which we had anticipated. The full assessment protocol is expected to be published by the end of 2021. By then, we will know the exact implementation date.”
“As of now, we reiterate our valuation. However, should the updated requirements from Euro NCAP be implemented at the start of 2023, we would likely raise our estimates and valuation.”
Loppuvuosi sormet ristissä, että saadaan positiivisia yllätyksiä. Ei tästä matkasta ulkopuolelle ainakaan malta jäädä. Myös Usa etenee SAFE Actin kanssa hyvään suuntaan.
En huomaa täällä vielä jaetun Smart Eyen viikko sitten julkaisemaa e-kirjasta “How Euro NCAP will make DMS the New Safety Standard”. Redeyen kommentti ilmeisesti viittaa Euro NCAPin kannalta tuohon, ladattavissa yhteystietoja vastaan täältä:
Vahva usko siihen, että kameralla toteutettu DMS on osa Euro NCAP 5 tähden vaatimusta perustuu siihen, että Smart Eye on mukana vaikuttamassa vaatimusten ja arvioinnin määrittämiseen ja pystyy roolistaan tarjoamaan tällaista sneak peekia tuleviin vaatimuksiin.
So, while we can’t be one hundred percent sure of the details of the 2023 assessment protocol, we can tell you what we know so far thanks to our involvement in the Euro NCAP OSM group.
Tarkemmin Smart Eye on mukana ensinnäkin EuroNCAPin OSM-ryhmän (Occupant Status Monitoring) hyödyntämän CLEPAn (the European Association of Automotive Suppliers) jäsenenä ja Skandinavian organisaatio FKG:n edustajana. Lisäksi SE tuottaa OSM-ryhmälle tietoa OSM:n erikseen hyödyntämän Tier 2 -ryhmän kautta. Aika himmeli 
Vaatimusten raamit lienevät jo hyvin selvillä, kirjasesta löytyy seuraavia tiedonmurusia aiheesta “How will Driver Monitoring Systems be tested?”
The assessment of Driver Monitoring Systems will be based on three different types of road safety risks: distraction from forward road, fatigue, and unresponsive driver/sudden sickness.
Distraction from forward road refers to any type of situation that takes the driver’s eyes off the road ahead … To receive top marks without falsely annoying the driver, it will need to be able to differentiate between different types of distractions with a very high level of accuracy.
Fatigue will be assessed based on the KSS … the scale we use at Smart Eye when developing our driver monitoring systems, which ensures that the estimates made by our software correspond with how Euro NCAP measures sleepiness.
Kirjasessa esitetään selkeästi, että kamera (EuroNCAP terminologialla “direct driver monitoring”) tulee olemaan vaatimus 5 tähteen.
Euro NCAP refers to camera-based systems as direct driver monitoring, which will be necessary for a car model to receive a five-star rating in the future
Is Smart Eye’s Driver Monitoring Solution Euro NCAP-ready?
As a member of both CLEPA and the Tier 2 group, Smart Eye is helping Euro NCAP formulate the tests and assessment protocol which will be used to rate Driver Monitoring Systems by 2023. … That is why we feel confident that our Driver Monitoring solution is fully prepared to be tested by Euro NCAP – and receive a top rating
Sneak peekia myös vähän kauemmas tulevaan, OMS läpilyönti voi olla paljon lähempänä kuin arvataankaan! Itselleni ainakin tulee yllätyksenä tieto siitä, että EuroNCAP palkitsisi jo ensi vuonna yksinäisten lasten tunnistamisesta autossa:
By including Driver Monitoring in the next assessment protocol, Euro NCAP acknowledges the importance of analyzing not just the state of the car, but the people within it … These emerging technologies are called Interior Sensing and will likely be recognized by Euro NCAP in future iterations of the protocol. For example, from 2022, Euro NCAP will be rewarding points for Child Presence Detection, which can detect a child alone in a car and alert the owner or emergency services to avoid heatstroke fatalities. The same technology can be used for Pet Detection, to avoid heatstroke fatalities in pets left behind in vehicles.
Kyllähän uutisvirta tuntuu keikauttavan taas Smartin sijoituscasea positiivisemmalle laidalle, kun nämä DMS-vaatimukset ovatkin tulossa heti 14 kuukauden päästä, osa autonvalmistajista alkaa jo toipua sirupulasta ja jenkeissäkin regulaatio etenee. Jokerina OMS saattaa oikeasti olla jo varsin lähellä kuten Martin on vihjaillutkin.
Aika lailla Smartin keisi perustuu yhä DMS tai muuhun auton interior sensingiin esim. Redeyen teksteissä. Lopulta se on tosiaan niche-alue. On tietty myös tärkeä referenssi eli jos toimii autossa, niin…
Viime aikaisten yritysostojen kautta avautuu kyllä huomattavasti suurempi TAM. Kaikki muutkin konenäön sovellutukset eikä tarvita hattuun edes kovin monta alumiinifoliorullaa; katseohjaus kaiken maailman laitteisiin, markkinoinnin tehokkuus, kun saadaan välitön palaute katsojasta, esim missä katse harhailee, tunnetilat, pupillareaktiot, ilmeen värähdykset etc, robotiikka, jossa kone lukee interaktiossa kasvoja, koulutus, jota aiemmin ketjussa ollut videokin käsitteli, jos ilmeet ovat hämmentyneitä, voi sanomaa tehostaa etc.
Silmät ovat sielun peili. Markkina ei taida vielä tätä hinnoitella Smarttiin?
Uusi artikkeli Smartin työntekijöiltä. Lukusuositus.
Tässä mielenkiintoinen pätkä, koska Seeingin leiri ml. Colin on huudellut, että vain Seeing osaa tehdä hyvin performoivia ja energiatehokkaita DMS-ratkaisuja.
We also needed to ensure that our deep-learning algorithms could run efficiently on vehicles’ embedded computers, which are based on what is called a system on a chip (SoC). Deep-learning algorithms are typically quite large and these automotive SoCs often run a lot of other code that also requires bandwidth. What’s more, there are many different automotive SoCs, and they vary in how many operations per second they can execute. Affectiva had to design its neural-network software in a way that takes into account the limited computational capacity of these chips.
Our first step in developing this software was to conduct an analysis of the use-case requirements; for example, how often does the system need to check whether the driver is drowsy? Understanding the answers to such questions helps put limits on the complexity of the software we create. And rather than deploying one large all-encompassing deep neural-network system that detects many different behaviors, Affectiva deploys multiple small networks that work in tandem when needed.
We use two other tricks of the trade. First, we use a technique called quantization-aware training, which allows the necessary computations to be carried out with somewhat lower numeric precision. This critical step reduces the complexity of our neural networks and allows them to compute their answers faster, enabling these systems to run efficiently on automotive SoCs.
The second trick has to do with hardware. These days, automotive SoCs contain specialized hardware accelerators, such as graphics processing units (GPUs) and digital signal processors (DSPs), which can execute deep-learning operations very efficiently. We design our algorithms to take advantage of these specialized units.
Alla olevassa pätkässä avataan kahta mahdollista interior sensing kehityspolkua. Voisin kuvitella, että joidenkin vuosien päästä kuluttaja saa itse valita antaako auton kerätä dataa oppiakseen kuskien ajotavoista.
Privacy is also a paramount concern at our company as we contemplate two future directions for Affectiva’s technology. One idea is to go beyond the visual monitoring that our systems currently provide, potentially adding voice analysis and even biometric cues. This multimodal approach could help with tricky problems, such as detecting a driver’s level of frustration or even rage.
Drivers often get irritated with the “intelligent assistants” that turn out to be not so intelligent. Studies have shown that their frustration can manifest as a smile—not one of happiness but of exasperation. A monitoring system that uses facial analysis only would misinterpret this cue. If voice analysis were added, the system would know right away that the person is not expressing joy. And it could potentially provide this feedback to the manufacturer. But consumers are rightly concerned about their speech being monitored and would want to know whether and how that data is being stored.
We’re also interested in giving our monitoring systems the ability to learn continuously. Today, we build AI systems that have been trained on vast amounts of data about human emotions and behaviors, but that stop learning once they’re installed in cars. We think these AI systems would be more valuable if they could gather data over months or years to learn about a vehicle’s regular drivers and what makes them tick.
Tämä on varmasti tulevaisuutta. Yksi asia ihmetyttää: Kiinassa ihmisiä valvotaan kameroin, joista tekoäly tunnistaa ihmisten tunnetiloja. Esimerkiksi kouluissa. Luulisi, että kiinalaisia toimijoita olisi alalla eturintamassa, mutta en ole ainakaan itse kuullut kiinalaisista yhtiöistä. Toki, voi olla, ettei kiinalaisten tätäkään teknologiaa pidetä tietoturvallisena länsimaissa.
Hyviä pointteja, etenkin toi OMS huomio. Smart osti affectivan jotta OMS tuote saatiin kiihdytettyä. Redeyen seminaarissa Martin kommentoi yleisesti m&a markkinaa että firmoja ostetaan kun huomataan että pitää nopeasti saada kompetenssia jota itsellä ei ole…
Sitten on vielä tämäkin suunta
https://www.iaa.de/en/mobility/newsroom/mobility-stories/cars/the-car-as-health-coach
Smart Eye tarvitsee tässä vielä kumppaneita mutta asetelmat näyttävät kyllä hyviltä
Tästä hyötyjä Smartille?
Nyt kun Smartti on noussut luokkaa 35% edellisiltä pohjilta melko nopealla tahdilla, huomio viime aikojen kurssin käyttäytymisestä:
Edellisillä kerroilla kun on noustu yhtä nopeasti ylimyydyn puolelle (RSI), niin paluu lähtötelineisiin on ollut lähes yhtä nopeaa. Ihan vain huomio jos muitakin FOMOttaa tällä hetkellä.
Toki tällä kertaa voi myös olla toisin.
Disclaimer: ei tietenkään suositus, ja omistan position Smarttia, mutta aina voisi omistaa lisää.
Itse tarkastelin myös TA:n kannalta aikaisemmin päivällä. Nyt on noustu MA50, MA100 ja MA200 päälle yhtä kyytiä. Tuon 225.87 SEK / MA200 päälle olisi hyvä sulkea ja tarkkailen myös osalla positiotani jos sen alle uudestaan lähdetään
Tänään noin klo 17.40 Smartin CFO äänessä sijoittajapäivillä
Edit: linkki Smart Eye sijoituskohteena | Sijoittajapäivä 15.11.2021 - YouTube
