Uutta pumppausta taas yritetty, mutta sitten tulikin kiire poistamaan twiitti
4 tykkäystä
Jahas, ei Semiä tänäkään vuonna, kuulemma ei tarpeeksi akkuja. Näin se taas kerran venyy, luulisi että tekisivät sen 50-100kpl jotta voisivat näyttää sen olevan totta ja että saisivat testidataa, miksi näin ei tehdä?
2 tykkäystä
Electrecin uutisessa oli että toimittaisivat Pepsille kokonaista 15 kpl tämän vuoden aikana, mutta epäilen suuresti…
1 tykkäys
Tuon verran voi kasata käsin protoja ja jos Pepsi haluaa puunhalata ja samalla osallistua kehitystyöhön niin mikäs siinä. Kyllä tuota on hyvä testata myös ulkopuolisen asiakkaan kanssa käytännön “duunissa” ennen massatuotantoa. Samalla opitaan varmasti paljon lopullisen kokoonpanolinjan osalta.
Eli pitäisin tätä todennäköisesti tapahtumassa olevana asiana, sillä alaviitteellä että nämä eivät ole lopullisia sarjatuotantomalleja…
Troy laittoi tuoreen ennusteen toimitusmääristä, jossa hieman laski Q1 ja koko vuoden määriä edelliseen ennusteeseensa nähden.
1 tykkäys
TeslaBjörn uskoo vieläkin saavansa ilmaisen Roadsterin! Katson hänen jokaisen videonsa, mutta toi sokea usko Teslaan kyllä on jotain ihan uskomatonta! 
Ei mielestäni kertaakaan kyseenalaistanu sitä, että neljän(!!!) vuoden jälkeen yhtään Roadster protoa ei ole edes nähty missään. Auton jonka piti tulla Semin kanssa samaan aikaan pihalle pari vuotta sitten ja Elon sanoin sillon, että Semi on jo tuotannossa!
Luonnollisesti Tesla on tehnyt kaiken ilman MAINONTAA!(Disclaimer: Ei sisällä “somevaikuttajille” luvattuja vaporware autoja!)
Teslafanit on vuosia valittanu, että muut autovalmistajat tekee vaan “lupauksia”. No nyt lupauksia on alkanut ainakin Eurooppaan putkahdella ja Teslan markkinaosuus tippuu kun lehmän häntä. Markkina-arvo on kyllä sitä luokkaa, että pitäisi myydä 80% maailman autoista.
6 tykkäystä
Höh, siinä se vastaus. Videobloggaajien pitää jotenkin erottua massasta. Pääasia että puhutaan, sillä ei ole väliä mitä puhutaan. Miksi vääntää joka päivä, joka asiasta. Aika näyttää ehkä hyvinkin pian kuka arvaa tai päättelee oikein. Vokkkari, Mersu, Volvo ja kumppanit tulevat vauhdilla markkinoille ja uusjako on jo alkanut. Joku voittaa, joku häviää, niin se on kaikessa tekniikassa mennyt. IBM oli ja meni, Nokia oli ja meni, esimerkkejä riittää ja joku aina menettää rahansa. Ei ole väliä onko oikeassa tai väärässä. Jos tietää että Tesla menestyy, niin TSLA ostoslistalle. Jos ei, niin sitten jotain muuta. Mutta miksi pitää täällä vääntää kuin Kiven sanoin ‘pahaiset nulikat’.
Edit Typo
3 tykkäystä
mielenkiintoinen tutkielma Elon Muskista ja Teslasta yrityksenä:
Microsoft Word - dhanes_danarjati_soepono-skripsi-fakultas_ekonomi-naskah_ringkas-2017.docx (ui.ac.id)
jos joku ei jaksa lukea niin vastaus on kyllä.
Mielenkiintoista kirjoittelua Teslasta puolesta ja vähän vastaankin.
Löysin mielestäni hyvän artikkelin, jossa kerrotaan, mitä mahdollisesti tulee taahtumaan Teslan
Kiinan tehtaalla/-lle, kun Kiinan suunnittelema seuraavan vuosikymmenen standardointi- ja muu kansallinen yhtenäistämishanke alkaa todella toteutua.
On ilmeistä, että Teslaa aletaan myös valmistaa Intiassa muun maailman markkinoita varten, koska Kiinassa tehtyjä autoja ei kukaan muu pysty/halua käyttää jatkossa.
Voi olla, että Elon Musk päättääkin keskittyä joksikin aikaa avaruusteknologiaan ja sen jälkeen alkaa valmistaa halpoa kansanautoa kaikille halukkaille.
Mukavaa kuulla kommenttejanne alla olevasta artikkelista (linkki).
1 tykkäys
Kiinan tehdas on alun perinkin suunniteltu Kiinan markkinoiden rahat keräämään pois. Se, että sieltä myös jonkin verran viedään muualle on väliaikaista - esim. voi olla aika varma että Kiina-kolmosia ei Eurooppaan enää rahdata sen jälkeen kun Made in Germany-tavaraa alkaa valumaan uunista ulos. Lisää tehdasta pukkaa jollain aikavälillä muualle aasian suuntaan. Intia on ihan looginen seuraava paikka. Paljon markkinaa sielläkin tarjolla.
Jotenkin melkein hymyilyttää kuinka samaan aikaan Tesla-karhut taivastelevat kuinka uskomattomia määriä pitäisi autoja tehdä että tulevaisuuden luvut ikinä toteutuisivat ja sitten ihmetellään että miksi Tesla vääntää uutta tehdasta pystyyn vähän joka paikkaan. Näillä kahdella on jotain tekemistä toistensa kanssa ja verrattuna isoihin Vanhan Liiton autovalmistajien tehdasmääriin Tesla on vasta pääsemässä vauhtiin.
Siitä voi sitten taittaa peistä onko Teslalla kysyntä-ongelma ja onko kaikille näiden tehtaiden väsäämille autoille ostajia mutta tätä potentiaalista ongelmaa voi ratkoa useammasta suunnasta - markkinointi, marginaalit, mallivalikoima… jos ei niitä tehtaita ensin ole niin ei tällaisia ongelmia juuri voi edes olla.
8 tykkäystä
Olet oikeassa Giga Shanghain suhteen. Kiinan markkinoita varten se on. Mutta Intia ei kyllä ole kovin looginen seuraava askel. Intiassa myydään alle kymppitonnin autoja eikä markkina ole iso. Eli kotimarkkinan takia Intiaan ei kannata mennä. Mutta totta kai niitä uusia tehtaita pitäisi vääntää pystyyn jos 2025 aiotaan myydä 5 miljoonaa autoa. Toistaiseksi uudet tehtaat ovat jääneet puheiden tasolle. On kuiskittu Intiasta ja Iso-Britanniasta, mutta ei niillä vielä päästä viiteen miljoonaan autoon. Pitäisi jo alkaa iskeä lapiota maahan.
Ja siitä sitten 10 miljoonaa autoa 2027 ja 20 miljoonaa 2030 niin nykykurssi olisi perusteltu. Olisi jo 20% maailman automarkkinasta Teslan, jonka pörssikurssi on yhtä iso kuin muut autofirmat yhteensä.
Ja olet ihan oikeassa, että noita lukuja kyllä täytyy taivastella. Miten ihmeessä 5 miljoonaa vuonna 2025. Toisaalta täytyy ihailla miten Tesla pääsi 500 000:een 2020 ja miljoona menee melko varmasti rikki jo 2022. Ei ole enää mikään pikkutekijä.
1 tykkäys
Tämä järkyttävä loanheittäminen menee välillä ylitse ja ainakin oma lähtökohta on, että jos lähde on Twitter/Youtube yms., niin todennäköisimmin kyseessä on hyvin objektiivinen näkökulma, koska nämä kanavat hyvin vahvasti kannustavat sisällön pelkistämiseen, omalle kuulijajoukolle sisällöntuottoon ja raflaaviin otsikointeihin.
Silti kun täälläkin kirjoittaa niin monia Muskovaisia, niin haluaisin kuulla, että mitkä olisivat teidän mielestänne sellaisia ennusmerkkejä, että Teslan valuaatio ei olisi vaikka 1200 vuonna 2025? Mikä teitä eniten epäilyttää koko konseptissa, mitä esim. Wood piirtelee taululle.
2 tykkäystä
Hieno videovisualisointi, jossa FSD:n konenäön generoima ympäristö on heijastettu todellisen ympäristön päälle.
Lidar on niin old school.
3 tykkäystä
Kiitos jaosta! Todella mielenkiintoinen video, timelapse editoinnista huolimatta. 
Eiköhän tuo muiden sensorien muassa (ja erityisesti pimeällä) hyödynnä lidaria edit: elikkä väitetysti radaria.
Muutamia poimintoja kun laittoi musiikit mutelle ja playback speed 0.25:
-
1:07 - 1:08 liekö muovipussi vai linnunraato tiellä
Sensorit kummastelee -
1:32 - 1:33 välissä taaemman auton katoavan hetkeksi etummaisen (sivuttain ohikulkevan) taakse ja sama jälleen kaksi kertaa 1:35. Todella harmi ettei tätä saa “reaaliaikaisesti” (ilman timelapse vääristymiä), koska silloin voisi nähdä järjestelmän objektintunnistuksen vasteaikoja eri tilanteissa.
-
Mitäköhän tapahtui 2:01 - 2:03 horisontissa? Ensin 2:01 haamu on tulossa päin samaa kaistaa, katoaa hetkeksi, ja sitten 2:03 kääntyikin kotipihoille kummittelemaan.
-
2:10 Takana ja taka-sivustalla olevat objektit näyttävät hötkyvän, ja 2:12 pysähtynyt (oranssi) haamuauto melkein glitchaa takalasiin ennen katoamistaan (jonkin sortin ylivarovaisuus peruuttaessa?).
-
Väreistä, liekö
- “pysähtynyt” = oranssi,
- “auton nokka vastasuuntaan” (mm. etuvalot kaukaalta) = keltainen,
- “auton nokka samansuuntainen” = sininen,
- “lisäksi mahdollisesti tiellä” = vihreä,
- “lisäksi mahdollisesti kaartamassa päin (samaa reittiä)” = valkoinen/vaaleanpunainen
Tahtoisin niin nähdä heti perään kuvamateriaalia jostakin mukulakivikadulta, miten sensorit käyttäytyvät kun pikkusen tärisee
Ihan vielä tämän perusteella en itse ole Teslaan sijoittamassa (sen verran korkealle arvostus pompannut short-squeezen myötä kts. graafi tästä ennen osakeantia/diluutiota viime syksyltä Tesla Stock May Be Rallying For This Absurd Reason—And This Won’t End Well), mutta hyvää matskua koneoppimisen tuloksista.
1 tykkäys
Nope. Kameroita ja tutkaa. Josta tutka on ilmeisesti jäämässä huhujen mukaan pois.
2 tykkäystä
Kiitos korjauksesta 
Videoon palaten, elikkä yhdistelmä näitä kahta kuvamateriaalissa.
Troy ennustaa, että Berliinin tehdas tekee tänä vuonna 9000 Model-Y:tä ja että nämä olisivat esimmäiset Eurooppaan myytävät Model-Y:t. Mielenkiintoista.
1 tykkäys
Esisarja toukokuussa, tuotanto käyntiin heinäkuussa ja ekat autot tilaajille alkusyksystä. Tietolähde: hevosmiesten tietotoimisto, joten ei ihan virallinen tieto.
Kiitos kommentista ja tervetuloa tänne suurien tunteiden Tesla-ketjuun.
Niinkuin Jarnis totesi, Tesla ei käytä laseria lainkaan vaan koko homma perustuu tavallisiin videokameroihin, joita autossa on 8 kpl. Mielipiteet jakaantuvat vahvasti niihin, jotka kivenkovaa väittävät, että autonomiaa ei voida ratkaista ilman laseria, ja niihin jotka ymmärtävät datan määrän merkityksen koneoppimiseen pohjautuvassa ratkaisussa.
Tässä loistava artikkeli, joka selittää ymmärrettävästi miksi Tesla on valtavalla data-edullaan jo voittanut autonomiakisan:
Artikkeli tiivistettynä by Tesla_uskovainen:
Why is Computer Vision (using neural networks) superior to LiDAR?
A simple analogy can illustrate the conceptual difference between Computer Vision and LiDAR. Imagine two students, where one is just cramming and memorizing the content (LiDAR), while the other one is trying to really understand the material and truly learn it (Tesla FSD). The student that learned the material (Tesla FSD) will be able to answer the exam questions correctly, even if the questions on the exam are swapped, the questions are rephrased, or new components are added to the questions, while the student that memorized the content (LiDAR) will likely fail the exam.
Since LiDAR based approaches rely on pre-mapping every area, this makes them brittle. Only high-quality mapped roads can be driven on safely. Mapping out new areas is a costly and time-consuming per-requisite task that all companies utilizing LiDAR will have. Any changes to city infrastructure will need to be updated on high-definition maps used by autonomous vehicles to keep passengers safe.
__
Tesla has stated that solving autonomy with Computer Vision is much more difficult than utilizing LiDAR, but it is the only approach that can scale quickly.
__
Why has Mobileye changed their approach while Tesla maintains a 100% Computer Vision solution? In our opinion, it’s because Mobileye and other self-driving startups lack Tesla’s data snowball effect.
__
Simpler and shallow neural network models saturate their efficacy with lower amounts of data. Denser and deeper neural networks can approximate more but require exponentially more data. In practice, this means a data advantage creates a machine learning modelling advantage. Tesla is in a league of its own with data collection and data labeling, where the data labeling team at Tesla is an entire highly trained organization with a much larger head-count than their actual machine learning team of scientists and engineers. To illustrate the difference in scale, Waymo had roughly 20 million miles driven in 2019 compared to Tesla’s 3 billion. This 150,000% scale difference ensures that Tesla has an unsurpassed lead quantity and quality of data to train deep learning models.
In this hypothetical situation, Waymo may be able to develop computer vision models that perform at 90% or even 95% accuracy but achieving that several 9s-level performance (e.g. 99.99%) through vision is not practical with the size of their small fleet. This is why Mobileye is using LiDAR and building 3-D maps of cities one city at a time. Without a fleet of autonomous data collecting robots to feed into ever increasingly large models, LiDAR is the best solution. But ultimately, this is limiting. Assembling high-definition maps city by city is an arduous, slow process and creates an inflexible system that cannot handle change.
As a result, many OEMS (like VW) have decided to outsource autonomy to a LiDAR based system (like Mobileye, Luminar, etc.) and hope that advancements in neural networks don’t occur too quickly.
We believe they are wrong. This period before the wide Tesla FSD beta release is the last window of uncertainty. When the majority of Tesla’s run the new FSD software, Tesla’s data snowball will further compound, turbocharging the flywheel of model improvement. This will lead to L5 autonomy sooner than many predict. In the next year, Tesla will likely be cemented as the autonomy leader
Menestyvällä sijoittajalla on katse tulevaisuuteen eikä menneeseen. 
Oma mielipiteeni on se, että nyt on viimeiset mahdollisuudet ostaa osaketta ennen kuin kaikille on ilmeistä, että Tesla on voittaja. Seuraavaan FSD Betan päivitykseen on tulossa noin tuhanteen ominaisuuteen parannukset (lähde: Muskin twiitti). Tämä päivitys tulee jakoon jenkeissä kaikille Teslan asiakkaille, jotka ovat ostaneet täyden FSD paketin → Datan lumipalloefekti saa turbovaihteen.
Teslan uskontemppelissä kiertää myös huhu Muskin pitämästä puheesta työntekijöille, että FSD:n kuukausimaksupalvelu starttaa toukokuussa. Suomeksi: FSD:n alpha-versio 1.0 on toukokuussa kaikkien saatavilla Yhdysvalloissa. Mikäli huhu pitää paikkaansa, niin en ole yhtään yllättynyt, että kesäkuussa osakkeen hinta on 1000 dollarin paremmalla puolella ja vuoden loppuun mennessä hamuillaan maailman arvokkaimman yhtiön pallia.
2 tykkäystä
Huh, nyt kyllä nyrjähti aivot. Ilmeisesti sensorityyppi määrää sen, mitä datalla tehdään, ainakin Teslaniassa. Ilmeisesti laserin tuottamaa dataa ei pysty ymmärtämään eikä koneoppimaan. 
16 tykkäystä