Aiforia on osallistunut USCAP - United States and Canadian Academy of Pathology’s 113th Annual Meetingiin eilen
Tarkastettu käännös:
”
-
Kehitetyn tekoälymallin käyttö keuhkojen adenokarsinooman invasiivisuuden määrittämiseen
klo 8:15 aamulla (EDT) | BCC-huone 314 -
Eosinofiilien kvantifiointi normaaleissa yläruoansulatuskanavan biopsioissa käyttäen tekoälymallia
klo 9:30 aamulla (EDT) | Näyttelysali -
Kynnysarvojen määrittäminen lisääntyneille eosinofiileille ruoansulatuskanavan biopsioissa käyttäen tekoälyalgoritmia
klo 9:30 aamulla (EDT) | Näyttelysali -
Paksusuolen syövän kasvaimen heterogeenisyyden vaikutus kvantitatiiviseen digitaalianalyysiin ja riskiluokitteluun käyttäen QuantCRC tekoälyalgoritmia
klo 9:30 aamulla (EDT) | Näyttelysali -
Raudan digitaalinen kvantifiointi maksakudoksessa: yksinkertainen tekoälymalli
klo 9:30 aamulla (EDT) | Näyttelysali -
Tekoälyn ja manuaalisen arvioinnin vertailu luuytimen solukkuuden arvioinnissa
klo 9:30 aamulla (EDT) | Näyttelysali -
Sydämen sarkoidoosi verrattuna systeemisen sarkoidoosin sydänvaikutuksiin: Onko eroa?
klo 9:30 aamulla (EDT) | Näyttelysali -
Tekoälyn käyttö paksusuolen karsinooman spatiaaliseen geeniekspressioprofilointiin käyttäen Quantumcyten uutta, korkearesoluutioista, mustepohjaista paikan päällä tapahtuvaa tulostusteknologiaa, QCPRECISE!™
klo 13:00 iltapäivällä (EDT) | Näyttelysali -
Melanooman tunkeutuvien lymfosyyttien (TILs) kvantifiointi tekoälyn avulla: Mahdollisuus uusiin luokittelujärjestelmiin ennustamaan lopputulosta
klo 13:00 iltapäivällä (EDT) | Näyttelysali -
Tekoälyn kvantifiointi tunkeutuvista lymfosyyteistä paljastaa ennusteellisesti merkittäviä yhteyksiä HPV-positiivisissa ja HPV-negatiivisissa pään ja kaulan levyepiteelikarsinoomakohorteissa
klo 13:00 iltapäivällä (EDT) | Näyttelysali
Näe Aiforia-alusta toiminnassa henkilökohtaisen esittelyn aikana osastolla 410. Varmistaaksesi tapaamisen, varaa aika täältä:”
—————————-
Vaikuttaa siltä, että blue sky -skenaario on Aiforialle (ja miksei kilpailijoillekin?) mahdollinen. Listasta näkee, että Mayo-yhteistyö on vauhdissa, olisivatko omat rahat riittäneet tällaiseen tutkimustyöhön ja mistä patologit olisi haalittu? Näissä aiheissa ei enää ole kyse siitä, että ”meillä on tämä malli, jossa värjätään tietyt solut ja sitten lasketaan AI-avusteisesti, montako niitä on näytteessä” vaan katsotaan, miten tekoäly saadaan taipumaan lähes mihin vaan tutkimus/kliiniseen ongelmaan. Noita ongelmia on lähes ns. rajaton määrä.