Kiitos laajasta. Ennustaja ei tarvitse olla, mutta onko jotakin näkemystä näihin alla?
Jutustelu Jukan kanssa asioiden tiimoilta olisi taas hyvä nähdä, vaikka ei hänkään ehkä kaikkea kerro.
Aiforia myy periaatteeltaan yksinkertaisia malleja, joissa immunohistokemiallisesti ”värjätään” tiettyihin, esim. syöpään liittyviin proteiineihin hakeutuvilla vasta-aineilla näytteitä ja lasketaan niistä tietty indeksi. Automatisoidaan ja nopeutetaan tällä tavalla patologin työtä. Patologi opettaa mallin. Aiforia on saanut näillä malleilla tärkeän jalansijan sairaaloihin ympäri maailman. Nykyaikaa. Kuten Antti toteaa, Aiforia valtaa markkinaosuutta.
Periaatteeltaan monimutkaisempi malli on ennustava malli, jota Mayon patologit ovat olleet tekemässä paksusuolensyövän hoidosta. Lukuisiin näytteen ominaisuuksiin liitetään kliiniset tiedot ja tehdään menneistä onnistumisista tulevaa ennustava malli. Näitä malleja vasta kehitellään ja soveltamiskohteita on tolkuton määrä. Lähitulevaisuutta.
Periaatteeltaan monimutkaisin on foundation-malli, jossa valtavin näytemäärin koulutetaan malli. Ihminen enemmänkin seuraa sivusta ja oppii, mitä pitää katsoa. Tulevaisuutta?
Laajan mukaan PathAI on jo foundation-malleissa.
Milloin ennustavia kuten Aiforian kolorektaalisyöpämalleja nähdään potilaskäytössä? Regulaattorien näkemys niihin? Onko sellaisia hyväksytty/validoitu? Eikö eteenpäin katsovaa trialia tarvita validaatioon? Mallihan on tehty taaksepäin katsoen.
Milloin foundation-malleja? PathAI (ja Paige?) on foundation-malleissa jo. Onko hyväksyttyjä tai asiakkaan validoimia?
Redeyen AI- tilaisuuden paneeliosiossa sivuttiin asiaa, alla transkripti (well yeah), Kaisa Helminen Aiforiasta avautuu hiukan:
Puheenjohtaja:
- Alright. Um, when, um, if you have a graduate student and a ambitious, ambitious graduate student that want to implement some AI technology that they have thought about, uh, what criteria do you measure them on to make sure that you, like this is an actual product that you can implement in your product suite? If we start, uh, here with you Kaisu?
Kaisa:
- I would rather give them our tools to build the models with, I mean, we have this, I’m thinking about platform Internally actually, but, okay. Yeah. So also internally, well, yeah, of course. I mean, what we are looking into is, is the new applications in the medical domain and then utilizing the technology platform, what we already have. But, uh, today, of course a big word, uh, is the foundation models and utilizing those and how can we benefit from, from those in, in our field as well. And that’s where we are using also, also, uh, uh, you know, new, uh, new employees, uh, coming in to, to help us, uh, with that uh, approach.
Aiforian strategia vaikuttaa hyvältä. Markkina otetaan yksinkertaisilla malleilla ja kun on saatu jalansija, voi noita monimutkaisia malleja tuoda mukaan. Ne kun voivat keikauttaa jonkin tekoälyn kehityspisteen jälkeen mm. ”vanhat” ja työläätkin biomarkkerivärjäykset tarpeettomiksi.