Aiforia - Lääketieteen kuva-analyysiohjelmistoja

Thiebault · Maaliskuu 24, 2025, 12.08pm

Yhteistyösopimuksen jatko USCAP (United States and Canadian Academy of Pathology) kanssa.

Aiforia ja USCAP jatkavat yhteistyötä patologien verkko-oppimisen tukemiseksi

"Aiforia, patologian alan johtava tekoälyavusteisten kuva-analyysiratkaisujen toimittaja, ja USCAP (United States and Canadian Academy of Pathology), Pohjois-Amerikan suurin patologien ammattijärjestö, ovat ilmoittaneet jatkavansa menestyksekästä yhteistyötään uudella monivuotisella sopimuksella.

Hyviä tuloksia ja erinomaista palautetta patologien yhteisöltä globaalisti niittänyt kumppanuus jatkaa Aiforian alustan sisällyttämistä USCAP:n verkkokursseihin. Integraation tavoitteena on tukea patologien jatkuvaa oppimista sekä edistää patologian parhaiden käytäntöjen omaksumista ja tätä kautta parantaa potilaiden hoitoa ja hoitotuloksia ympäri maailman. Yhteistyö ilmentää sekä Aiforian että USCAP:n sitoutumista patologian koulutuksen edistämiseen ja alan huippuosaamisen vahvistamiseen maailmanlaajuisesti.

”Jatkamme yhteistyötä USCAP:n kanssa erittäin mielellämme. Integroimalla edistyksellisen alustamme USCAP:n koulutusohjelmiin, pyrimme parantamaan patologien oppimiskokemusta ja edistämään osaltamme patologian koulutusta maailmanlaajuisesti. Odotamme kumppanuuden edistävän innovaatioita ja nostavan patologian käytäntöjen standardeja”, sanoo Aiforian toimitusjohtaja Jukka Tapaninen.

”USCAP voi Aiforia-kumppanuuden avulla tarjota parempaa koulutussisältöä kurssiemme osallistujille ja verkkomateriaalien käyttäjille maailmanlaajuisesti. Digitaalisten näytelasien jakamiseen suunniteltu tila tukee USCAP:n missiota tarjota ensiluokkaista lääketieteellistä koulutusta”, sanoo USCAP:n toimitusjohtaja Patrick Flaherty."

Vino_Pino · Huhtikuu 1, 2025, 8.56am

Jukka näyttää julkaisseen uudelleen tämän. Jenkeissähän ollaan vähän jäljessä rankan sääntelyn vuoksi. Tarkoittanee sitä, että LDT eli lab developed tests eivät kohtaa enää FDA:n sääntelyä, kuten ennen. Niilläkö Aiforia on mennyt jenkeissä tähän saakka? Ainakin patologiyhdistykselle mieleen. Mitä merkitystä Aiforialle näkee @Antti_Luiro ?

District court on liittovaltion alin oikeusaste ja olisiko FDA:lla haluja lähteä kyseenalaistamaan päätöstä hoviin tai korkeimpaan lopulta? Sitten tämä veisi aikaa. Mahdolliset helpotukset koskevat tietenkin myös kilpailijoita, mutta Aiforia on ollut hyvissä asemissa.

Antti_Luiro · Huhtikuu 1, 2025, 9.00am

Kiitos jaosta! Tämä LDT-lainsäädäntö on ollut vähän epäselvässä tilassa. Tarkoittanee käytännössä että suuret toimijat jenkeissä uskaltavat jällen etenemään kuvantunnistusmallien omien validaatioiden kanssa eikä tarvitse jäädä odottelemaan FDA-hyväksyttyjä malleja. Laajempi käyttöönotto jenkeissä vaatii kuitenkin FDA-luvitettuja hyllyvalmiita malleja. Palailen tähän laajan raportin yhteydessä myöhemmin tässä keväällä

slipslop · Huhtikuu 7, 2025, 8.12am

Toimari käynyt ostoksilla… kun halvalla saa Aiforia Technologies Oyj – Johdon liiketoimet – Jukka Tapaninen - Inderes (10k€)

Index · Huhtikuu 8, 2025, 11.16am

Analyysi: Aiforia avaa ovia hyväksynnöillä ja kumppanuuksilla

Aiforia on ottanut tärkeitä strategisia askeleita tekoälymallien jakelussa.

Sara_Antonacci · Huhtikuu 11, 2025, 3.24pm

Toimitusjohtaja Jukka Tapanisen katsaus viime viikon yhtiökokouksesta!

Monsieur · Huhtikuu 11, 2025, 3.28pm

Aiforia Ylen jutussa mainittuna ja Jukalta muutama kommentti:

Antti_Luiro · Huhtikuu 23, 2025, 6.57pm

Tässä olisi Aiforiasta päivitettyä laajaa raporttia

Paljon tuli perattua markkinaa ja kerättyä dataa. Jos ei koko raportin läpi perkaaminen innosta, niin tämä oli ehkä kiinnostavin uusi lisäys Aiforia on tosiaan julkisen tiedon valossa ottanut hurjalla vauhdilla markkinaosuutta sen jälkeen, kun se vuonna 2021 aloitti kliinisen segmentin avaamisen.

Aiforia on julkisten tietojen valossa voittanut 2023–Q1/2025 välillä yli 50 % kaikista sektorin uusista kliinisistä asiakkaista ja nostanut nopeasti markkinaosuutensa sektorin jaettuun kärkeen 30 %:in samalla, kun sen keskeinen kilpailija Ibex on menettänyt markkinaosuutta vauhdilla.

Vino_Pino · Huhtikuu 24, 2025, 8.24am

Kiitos laajasta. Ennustaja ei tarvitse olla, mutta onko jotakin näkemystä näihin alla?
Jutustelu Jukan kanssa asioiden tiimoilta olisi taas hyvä nähdä, vaikka ei hänkään ehkä kaikkea kerro.

Aiforia myy periaatteeltaan yksinkertaisia malleja, joissa immunohistokemiallisesti ”värjätään” tiettyihin, esim. syöpään liittyviin proteiineihin hakeutuvilla vasta-aineilla näytteitä ja lasketaan niistä tietty indeksi. Automatisoidaan ja nopeutetaan tällä tavalla patologin työtä. Patologi opettaa mallin. Aiforia on saanut näillä malleilla tärkeän jalansijan sairaaloihin ympäri maailman. Nykyaikaa. Kuten Antti toteaa, Aiforia valtaa markkinaosuutta.

Periaatteeltaan monimutkaisempi malli on ennustava malli, jota Mayon patologit ovat olleet tekemässä paksusuolensyövän hoidosta. Lukuisiin näytteen ominaisuuksiin liitetään kliiniset tiedot ja tehdään menneistä onnistumisista tulevaa ennustava malli. Näitä malleja vasta kehitellään ja soveltamiskohteita on tolkuton määrä. Lähitulevaisuutta.

Periaatteeltaan monimutkaisin on foundation-malli, jossa valtavin näytemäärin koulutetaan malli. Ihminen enemmänkin seuraa sivusta ja oppii, mitä pitää katsoa. Tulevaisuutta?

Laajan mukaan PathAI on jo foundation-malleissa.

Milloin ennustavia kuten Aiforian kolorektaalisyöpämalleja nähdään potilaskäytössä? Regulaattorien näkemys niihin? Onko sellaisia hyväksytty/validoitu? Eikö eteenpäin katsovaa trialia tarvita validaatioon? Mallihan on tehty taaksepäin katsoen.

Milloin foundation-malleja? PathAI (ja Paige?) on foundation-malleissa jo. Onko hyväksyttyjä tai asiakkaan validoimia?

Redeyen AI- tilaisuuden paneeliosiossa sivuttiin asiaa, alla transkripti (well yeah), Kaisa Helminen Aiforiasta avautuu hiukan:

Puheenjohtaja:

Alright. Um, when, um, if you have a graduate student and a ambitious, ambitious graduate student that want to implement some AI technology that they have thought about, uh, what criteria do you measure them on to make sure that you, like this is an actual product that you can implement in your product suite? If we start, uh, here with you Kaisu?

Kaisa:

I would rather give them our tools to build the models with, I mean, we have this, I’m thinking about platform Internally actually, but, okay. Yeah. So also internally, well, yeah, of course. I mean, what we are looking into is, is the new applications in the medical domain and then utilizing the technology platform, what we already have. But, uh, today, of course a big word, uh, is the foundation models and utilizing those and how can we benefit from, from those in, in our field as well. And that’s where we are using also, also, uh, uh, you know, new, uh, new employees, uh, coming in to, to help us, uh, with that uh, approach.

Aiforian strategia vaikuttaa hyvältä. Markkina otetaan yksinkertaisilla malleilla ja kun on saatu jalansija, voi noita monimutkaisia malleja tuoda mukaan. Ne kun voivat keikauttaa jonkin tekoälyn kehityspisteen jälkeen mm. ”vanhat” ja työläätkin biomarkkerivärjäykset tarpeettomiksi.

Antti_Luiro · Huhtikuu 24, 2025, 12.38pm

PathAI:lla ei ole yhtään kliinisen rutiinikäytön referenssiä, pelkästään testejä jotka eivät julkisen tiedon valossa ole edenneet. Paigella 3 kpl kliinisiä rutiinikäytön asiakkaita Yhdysvalloissa (kaikki vuosilta 2021-23, uudempia ei ole) mutta ei ole nähtävissä laajempaa kiinnostusta.

Tavalliset Foundation-mallit eivät ymmärtääkseni tosiaan sellaisenaan sovellu kliiniseen käyttöön, koska ne tekevät ylätason luokittelut näytteille, eikä niiden tuloksia ole mahdollista validoida vastaavilla parametreilla kuin patologit lausuntoonsa vaativat. Käsittääkseni heat map / kiinnostavan alueen osoitus on toistaiseksi paras mihin pystyy, mutta patologi joutuu tekemään työn silti itse ja automaatiohyöty jää saamatta. Puhumattakaan näytteestä lasketuista parametreista joista voidaan rakentaa ennakoivia malleja. Tästä syystä näille ei ole toistaiseksi ollut havaittavissa kiinnostusta kliinisellä puolella. Mutta foundation malleja voidaan täydentää Aiforian solutason tunnistuksella, jolloin voidaan rakentaa kokonaisuutena parempi malli, mutta tällöin portin kliiniselle puolelle avaa solutason tunnistusta tekevä toimija kuten Aiforia. Tilanne ei välttämättä toki aina ole näin, mutta nykyhetkessä tältä se näyttää. Foundation malleilla voi tosin olla helpompi kouluttaa solutason AI-malleja ja Aiforia näitä käsittääkseni jo hyödyntääkin tähän tarkoitukseen.

Ei tietoa, mutta voisin veikata että jo tänä vuonna. Labrojen omien testien (LDT) ollessa Yhdysvalloissa jälleen mahdollisia (rajoittava lainsäädäntö peruttiin) uskon esim. Mayon puskevan ennustavan mallinsa kliiniseen käyttöön, ja näissä on lähtökohtaisesti enemmän kyse kuukausista kuin vuodesta. Tässä tuli vuonna 2024 tauko, kun regulaatio oli limbossa (LDT:t oltiin ajamassa alas) eikä Mayo panostanut uusien mallien käyttöönottoihin.

Ainoat sektorin FDA-hyväksynnät ovat ymmärtääkseni juurikin näitä malleja, mutta ne eivät ole lyöneet läpi kliinisessä käytössä johtuen niiden rajallisesta hyödystä käytännön tekemiseen.

sippis · Huhtikuu 24, 2025, 3.35pm

Minun käsitykseni mukaan niin kauan kuin kudosleikenäytteitä arvioidaan silmillä (ja tekoäly hahmon tunnistuksella) tarvitaan myös leikkeiden värjäyksiä. Värjäyksillä voidaan saada “merkkaamalla” esiin mm. syöpäsolujen piirteitä, joita ei muuten leikkeestä näkisi. Eli värjäykset ovat tuskin poistumassa patologiasta pitkään aikaan.

Wikipediasta (Immunohistochemistry - Wikipedia) otettu esimerkki:

cetti1 · Huhtikuu 24, 2025, 4.05pm

@Antti_Luiro kysymys laajasta:
¨Yhtiön tulisi tätä kautta saavuttaa asema yhtenä
kliinisen markkinan kuvantunnistuksen ohjelmistojen
*voittajista.*¨ Edit. lause löytyy 1/6 Ennusteet ja arvonmääritys. 4 kappale ja viimeinen lause.
Kumpaan 3 vai 4 tämä lause pitäisi hahmottaa?

Antti_Luiro · Huhtikuu 24, 2025, 4.18pm

Kuvantunnistus eli kohta 4 kuvanhallinta (#3) on taas yksinkertaistetusti vähän toimialan tarpeisiin muokattu versio Google Drivesta olin tosiaan näemmä käyttänyt vähän eri termejä tuossa laatikon pääotsikossa!

cetti1 · Huhtikuu 24, 2025, 4.21pm

Jatkokysymyksenä, olisiko Aiforian joskus järkevää laajentua tuohon 3 kohtaan?
Edit. Sen ymmärsin että skannereihin ei välttämättä kannata laajentua. Mutta lisäsofta ei varmaan huonoa tekisi?

Antti_Luiro · Huhtikuu 24, 2025, 4.25pm

Mahdollisesti - tuo ei ole lähtökohtaisesti ainakaan mikään älyttömän iso homma, kun Aiforialta löytyy jo kuvien katselin, joka on integroitu kuvantunnistusmalleihin. Mutta arvo on kuvantunnistuksessa joten uskoisin tuotekehitysprioritettien olevan ennemmin mallivalikoiman laajentamisen puolella.

Vino_Pino · Huhtikuu 24, 2025, 5.44pm

Hematoksyliini-eosiini (HE)-värjäys on näytteiden rutiinivärjäys. Se tuo eri solut ja niiden osat näkyviin ihmissilmälle. Voi olla, että sitä ei olla lopettamassa niin kauan kuin ihminen näytteitä katselee. Ja ne kaikki käytännössä on läpi historian sillä tehty ja niitä on mieletön määrä. Kestänee vähintään kymmenen vuotta, ennen kuin viimeiset patologian dinosaurukset on pakotettu ottamaan digipalvelut käyttöönsä. Alkuvaiheessa joka tapauksessa ihminen mallien koulutuksen tekee.

Kirjoitin biomarkkerivärjäyksestä, esim. solun PD-L1 ligandiin kiinnittyvästä proteiinista, jossa on värimerkkiaine. Sillä voi tunnistaa tiettyjä syöpiä, joihin toimii tietty lääke. Patologi voi laskea joutessaan indeksit tai sitten Aiforian malli laskee vähän nopeammin ne. Toinen esimerkki voisi olla Faronin Clever-1 värjäys, joka kertoo, milloin bexmarilimabia voisi käyttää.

Nyt Aiforian QuantCRC on opetettu HE-värjäyksestä tunnistamaan 15 eri piirrettä ja niistä päätellään, kun tiedot yhdistetään jo aiemmin hoidettuihin tauteihin, mikä on vaarallinen paksunsuolensyövän piirre ja mikä ei. Patologin silmä ja aivot eivät välttämättä enää pysty siihen päättelyyn ja hajonta olisi mahtava patologien välillä. Tai sitten, kun näitä eri piirteitä on vaikkapa 200 kpl. Eikä biomarkkerivärjäyksiä voisi edes tehdä kaikille piirteille.

Sitten jos/kun joskus otetaan foundation-mallit käyttöön, patologit putoavat vielä enemmän koneenhoitajiksi. Voi olla, että HE-värjäystä ei lopeteta silloinkaan tai sitten näytettä katsellaan jollakin hyper-kyber-spektrillä🥸. Muutamien biomarkkereiden selvitys, kuten kirjoitin, voi jäädä tarpeettomaksi. Tai sitten ei jää.

Taka-ajatus tässä oli, että Aiforia ei putoa missään vaiheessa pelistä, menee kehitys mihin suuntaan vaan, jos heidän alustat on käytössä ja patologian työvirta on yhtä kuin Aiforia alusta saakka.

Monsieur · Huhtikuu 27, 2025, 5.03pm

Lapin hyvinvointialueella kilpailutus menossa. Olettaisin Aiforian olevan mukana:
Hankinnan kohteena on Lapin hyvinvointialueen digipatologian tuotantojärjestelmä kokonaisratkaisuna. Hankintaan sisältyy kaksi (2) patologian näytelasien digitoimiseen soveltuvaa skannerilaitteistoa oheislaitteineen, skannauskuvien katselin- ja hallintaohjelmisto sekä tarvittavat taustaohjelmistot ja kokonaisratkaisun toimitus- ja käyttöönottoprojektin toteutus. Hankitaan sisältyvät lisäksi tuki- ja ylläpitopalvelut niin laitteistoille kuin tietojärjestelmälle.

Hankinta on kuvattu tarkemmin tarjouspyynnön liitteessä 1 “Hankinnan kuvaus” sekä muissa tarjouspyynnön liitteissä. Hankinta tehdään tarjouspyynnössä ja sen liitteissä asetettujen vaatimusten mukaisensa.

https://tarjouspalvelu.fi/UX/TP/SiirryTarjouspyyntoon/?tpId=546098&p=80

Tomi_Valkeajarvi · Huhtikuu 28, 2025, 12.05pm

Kuvailtiin tänään @Antti_Luiro kanssa laajan raportin tueksi myös video: yritettiin tähdätä 10-15 minuuttiin, mutta niin vain tälläkin kertaa lipsahti 20-minuuttiseksi. Toisaalta tiivistäminen oli keskimääräistä haastavampaa, sillä kuten Anttikin totesi videon lopulla: onhan kyseessä varmaankin Helsingin pörssin kiinnostavin ohjelmistoyhtiö.

Aiforia on viime aikoina onnistunut voittamaan peräti puolet kaikista kilpailutuksista, mikä on näkynyt markkina-osuuksien nopeana kasvuna. Pelkästään nykyasiakkaiden pohjalta on lupa odottaa voimakasta kasvua lähivuosina, mutta toisaalta sitä arvostus myös vaatiikin. Analyytikko Antti Luiro pohtii sanojensa mukaan Helsingin pörssin kenties kiinnostavimman ohjelmistoyhtiön potentiaalia ja näkymiä.

Aiheet:
00:00 Aloitus
00:30 Patologien työtä tehostavia ohjelmistoja
02:39 Markkinapotentiaalia piisaa
04:18 Merkittäviä edistysaskeleita viime vuosina
10:45 Potentiaalin vastapainona myös riskejä
16:33 Arvostus houkuttelee

Kesa86 · Huhtikuu 28, 2025, 5.17pm

EV / Potentiaali mainittu

“Jos mietitään potentiaalia, halpahan tämä on siihen nähden.” - @Antti_Luiro 2025

Monsieur · Toukokuu 2, 2025, 7.17am

Roche just received hashtag#FDA Breakthrough Device Designation for its hashtag#AI-based pathology companion diagnostic in advanced lung cancer. Why is it notable and is it truly a breakthrough ?

First, it important to notice that the designation covers a full-stack solution combining:

An immunohistochemistry (IHC) assay targeting TROP2
Digital pathology scanners
Image management software (navify®)
And a deep learning algorithm (Quantitative Continuous Scoring, developed with AstraZeneca) to analyze whole-slide images and quantify TROP2 expression.

From my perspective, this announcement is important for 2 reasons:

1 – This may be the first AI-powered image analysis tool to formally enter the FDA’s regulatory track as a companion diagnostic → large market (approx. US$7–9B).

Unlike prior AI tools focused on diagnosis or prognosis, this one helps determine eligibility for a specific drug (Datroway, a TROP2-targeting ADC); which is what a companion diagnostic does.

If I’m wrong, feel free to correct me.
Either way, it’s a strong signal that AI-based image analysis will play a key role in precision oncology, starting with pathology, where biomarker testing is already routine. Radiology might follow, especially as it captures whole tumor volume and offers additional imaging biomarkers.

2 – The designation doesn’t just cover the AI model. It includes the scanner, the slide staining protocol, the image viewer, and the algorithm.

That’s smart. Clinically, it ensures consistency and quality. Commercially, it builds a closed-loop ecosystem that locks in users and creates a differentiated AI-powered diagnostic environment.

But let’s keep perspective:

1- It’s not the very first AI-based companion diagnostic. For instance, ArteraAI offers a CLIA-regulated lab-developed test (not FDA-approved) to guide hormone therapy for prostate cancer. It analyzes not just pathology but also clinical parameters, making it multimodal.

2- AI tools for biomarker quantification in pathology already exist too, though not specifically tied to a single drug. Examples include Aiforia Technologies PD-L1 Lung Suite, which helps assess PD-L1 expression for immunotherapy decisions.

So is this a tech or clinical breakthrough ?

Not quite. It’s “just” automatically quantifying a biomarker, better and faster than human pathologists.

The real leap will come when regulatory approved AI offers superhuman capabilities, or when it fuses pathology, radiology, and genomics to improve predictive performance. (We’ve already seen promising papers in that direction for lung cancer and immunotherapy.)

Still, it’s a very exciting step. It reinforces my belief that we’re only scratching the surface of what AI can do in medical imaging and medicine. Companion diagnostics are an excellent use case for medical imaging AI, and offer an additional space for startups looking to go beyond clinical workflow.