Patologian AI-polku on näköjään myös Alibaban kartalla, haimasyövän AI-mallia USA:n suuntaan.
Hieman mietityttää, että mitenhän regulaatio-/ hiturimaailmassa pärjätään kilpailussa alan menestyksessä…
Investing.com – Alibaba (NYSE:BABA) Group’s research division Damo Academy has received a “breakthrough device” designation from the U.S. Food and Drug Administration (FDA) for its pancreatic cancer-detecting AI tool, according to the South China Morning Post. The designation allows for an expedited path toward regulatory approval in the United States.
The AI model, called Damo Panda, was designed to detect early-stage pancreatic cancer using deep learning and abdominal CT scans. According to researchers, the model demonstrated significantly higher sensitivity than human radiologists in initial tests.
Damo Panda was first introduced in November 2023 in a study published in Nature Medicine. The paper outlined that the tool was trained on data from over 3,200 patients and achieved 34.1% higher sensitivity in detecting pancreatic malignancies.
Pancreatic cancer is notoriously difficult to detect early, and early diagnosis can significantly improve patient survival rates. Alibaba’s tool aims to scan asymptomatic patients for early signs of the disease, potentially improving medical outcomes through earlier intervention.
Alibaba has already conducted clinical trials with the model in China, SCMP reported, citing a company statement released Thursday. The company said the breakthrough designation in the U.S. could accelerate efforts to bring Damo Panda to global healthcare markets.
The FDA’s program is intended to speed up review processes for devices that offer more effective treatment or diagnosis for life-threatening conditions. The designation does not equate to commercial approval but can reduce regulatory hurdles for emerging technologies.
The move also underscores China’s expanding role in AI-driven medical innovation. Firms like Alibaba are increasingly investing in life sciences and digital health as part of broader diversification strategies.
Tuo ei ole patologiaa, vaan kuvantamista eli radiologiaa. Analysoidaan tietokonekerroskuvia eli CT-skannausta. Ei kilpaile Aiforian kanssa. Sinänsä Aiforian mallejakin voidaan kouluttaa tekemään mitä tahansa kuvantunnistusta, mutta tuonne ei olla menossa. Kiina tulee kyllä kaikilla rintamilla DeepSeekin tapaan.
Teknologiajohtaja jättää Aiforian, “jatkaa teknologisen neuvonantajan roolissa”
Ilmeisesti AI-puolen ja konenäön osaamisen päämies.
Muutos Aiforia Technologies Oyj:n johtoryhmässä
Aiforia Technologies Oyj, Yhtiötiedote, 8.5.2025 klo 15.00
Aiforia Technologies Oyj:n teknologiajohtaja (Chief Technology Officer) ja johtoryhmän jäsen, Tuomas Ropponen on ilmoittanut jättävänsä tehtävänsä Aiforiassa siirtyäkseen uusiin haasteisiin yhtiön ulkopuolella. Ropponen jatkaa Aiforian palveluksessa työntekijänä 25.5.2025 saakka ja jatkaa tämän jälkeenkin yhtiössä teknologisen neuvonantajan roolissa.
Tuomas Ropponen on toiminut Aiforian palveluksessa vuodesta 2016, ja yhtiön teknologiajohtajana ja johtoryhmän jäsenenä vuodesta 2017.
”Haluan Aiforian puolesta lämpimästi kiittää Tuomasta hänen merkittävästä panoksestaan yhtiön hyväksi. Tuomas on yhdeksän viime vuoden aikana osoittanut poikkeuksellista sitoutumista ja visionäärisyyttä rakentaessaan Aiforiaan maailmanluokan tekoälyteknologia- ja ohjelmistokehitystiimin. Tämän huippuosaajista koostuvan tiimin ansiosta olemme voineet kehittää markkinoiden johtavan tekoälypohjaisen kuva-analyysialustan, joka vastaa patologian alan vaativiin tarpeisiin. Toivotan Tuomakselle mitä parhainta onnea ja menestystä myös tulevaisuudessa ja olen erittäin tyytyväinen siihen, että saamme jatkaa yhteistyötä hänen kanssaan myös tulevaisuudessa”, sanoo Aiforian toimitusjohtaja Jukka Tapaninen.
Aiforia on käynnistänyt Ropposen seuraajahaun ja tiedottaa nimityksestä erikseen. Siirtymäkauden aikana tehtävää hoitaa yhtiön tuotestrategiasta vastaava johtaja ja johtoryhmän jäsen, Panu Kauppila. Panu on työskennellyt yhtiössä vuodesta 2022 lähtien, ja hänellä on yli 25 vuoden kokemus lääketieteellisen tekniikan alan innovaatioiden tuotteistamisesta ja tuotekehityksen johtamisesta kansainvälisissä yrityksissä.
