Joo, taustalla pyörii mielenkiintoinen trendi. Tekoälyn (koneoppiminen voisi olla parempi termi) avulla kuvista saadaan enemmän irti, ja käsittääkseni sieltä on löydetty myös uusia sovelluskohteita. Kiinassahan otettiin covidin aiheuttamia keuhkomuutoksia röntgenkuvilla kiinni, mikä ilmeisesti vähän avasi ajattelua siellä. Tämä on yksi mikä voisi ajaa myöhemmin yhä tarkempia laitteita / sensoreita lääketieteen sovelluksissa ainakin pidemmällä aikavälillä.
Miksi tätä en ole korostanut tutkimuksessa on käytännössä se, ettei tuolla käsittääkseni ole suoraan paljoa vaikutusta DT:lle - ehkä ajan kanssa mutta tällä hetkellä muut jutut ajaa yli. DT:llä on kyllä kyvykkyyksiä tuoda laitteisiin “älyä” (algoritmeja, softaa, koneoppimista jne.) mutta lääketieteen puolella OEM-laitevalmistajat suojaavat käytännössä hyvin tarkkaan tuota osa-aluetta. Se on vähän niin kuin se heidän osaamisalueensa ja lisäarvonsa, ja kun se on heidän laitteensa niin hehän määräävät roolit. Teollisuudessa, jossain määrin myös Turvallisuudessa, DT:llä on tarjolla enemmän roolia myös kuvanmuodostamisessa ja -tulkitsemisessa. Tämä laajemman kokonaisuuden tarjoaminen voi olla myös osasyy siihen, että katteet vaikuttavat olevan näillä alueilla parempia. Mutta tämä on sitten eri osa-alue, eikä varsinaisesti liity tähän asiaan.
Hyvä juttu se tietysti silti on, jos ja kun laitteita menee tulevaisuudessa enemmän. Mutta käsitykseni mukaan vaikutus markkinaan on ainakin toistaiseksi hyvin rajallinen, ja tosiaan lääketieteellisellä puolella nuo isot asiakkaat eivät todennäköisesti päästä DT:tä tälle apajalle.
Joka tapauksessa hyvä nosto ja voidaan ottaa kysymyslistalle! Kannattaa varmuuden vuoksi kuitenkin muistuttaa kun Q4 on lähempänä, muuten voi unohtua