Detection Technology - Paljastaa uhat

Mielenkiintoista - kiitos paljon nopeasta vastauksesta!

1 tykkäys

Kahvihuoneen puolella joku oli linkannut hyvän haastiksen tekoälystä (whitney tilson, ex. fund manager).
Yksi DT:n kannalta mielenkiintoinen nosto oli toteamus, että tekoäly tulee korvaamaan ison osan radiologien työstä.

Vähän samaa asiaa sivuttiin yhdessä Siemens Healthineersin järjestämässä panelissa, missä mukana mm. saksalainen keuhkosyöpiin erikoistunut keuhkolääkäri. Todeten jotenkin niin, että tekoäly toivon mukaan tulee mahdollistamaan riskiryhmien laajamittaisen seulonnan. Nykyisin kun se kuvien vielä manuaalinen analyysi on rajoittava pullonkaula, semminkin kun yhdestä potilaasta kuvataan paljon dataa.

Varmaan sitten yleisemminkin ihan sovelluksesta riippumatta röntgenkuvien analyysi on kohde, missä koneoppiminen ja tekoäly ottavat koko ajan enemmän roolia. Mikä DT:n kannalta ehkä hyvä uutinen sikäli, että analyysityön tehostumisen kautta tuntuisi, että kuvausten määrä ei ainakaan vähene.

Toisaalta sitten vaikka Martolan kanssa on puhuttu DT:n eri sovellusten eri tasoisesta “älykkyydestä”, niin tämän niin muodikkaan tekoälyn vaikutuksista on mielestäni DT:n rapsoissa ja toimarihaastiksissa ollut vähän puhetta. Miten vaikuttaa markkinan kokoon, rajapintoihin asiakkaisiin päin sekä sitten tietysti kilpailutilanteeseen.

Eli toiveena siis olisi, että AI:ta taklattaisiin infossa ja haastiksissa jatkossa enemmän jotta saisi paremman läpivalaisun siitä, miten vaikuttaa DT:n bisnekseen.


Eilispäivän uutinen oli sitten se, että Syrjälä jää syrjään ja Vasara ehkä sitten tarttuu heti vasaraan :slight_smile:

6 tykkäystä

Joo, taustalla pyörii mielenkiintoinen trendi. Tekoälyn (koneoppiminen voisi olla parempi termi) avulla kuvista saadaan enemmän irti, ja käsittääkseni sieltä on löydetty myös uusia sovelluskohteita. Kiinassahan otettiin covidin aiheuttamia keuhkomuutoksia röntgenkuvilla kiinni, mikä ilmeisesti vähän avasi ajattelua siellä. Tämä on yksi mikä voisi ajaa myöhemmin yhä tarkempia laitteita / sensoreita lääketieteen sovelluksissa ainakin pidemmällä aikavälillä.

Miksi tätä en ole korostanut tutkimuksessa on käytännössä se, ettei tuolla käsittääkseni ole suoraan paljoa vaikutusta DT:lle - ehkä ajan kanssa mutta tällä hetkellä muut jutut ajaa yli. DT:llä on kyllä kyvykkyyksiä tuoda laitteisiin “älyä” (algoritmeja, softaa, koneoppimista jne.) mutta lääketieteen puolella OEM-laitevalmistajat suojaavat käytännössä hyvin tarkkaan tuota osa-aluetta. Se on vähän niin kuin se heidän osaamisalueensa ja lisäarvonsa, ja kun se on heidän laitteensa niin hehän määräävät roolit. Teollisuudessa, jossain määrin myös Turvallisuudessa, DT:llä on tarjolla enemmän roolia myös kuvanmuodostamisessa ja -tulkitsemisessa. Tämä laajemman kokonaisuuden tarjoaminen voi olla myös osasyy siihen, että katteet vaikuttavat olevan näillä alueilla parempia. Mutta tämä on sitten eri osa-alue, eikä varsinaisesti liity tähän asiaan.

Hyvä juttu se tietysti silti on, jos ja kun laitteita menee tulevaisuudessa enemmän. Mutta käsitykseni mukaan vaikutus markkinaan on ainakin toistaiseksi hyvin rajallinen, ja tosiaan lääketieteellisellä puolella nuo isot asiakkaat eivät todennäköisesti päästä DT:tä tälle apajalle.

Joka tapauksessa hyvä nosto ja voidaan ottaa kysymyslistalle! Kannattaa varmuuden vuoksi kuitenkin muistuttaa kun Q4 on lähempänä, muuten voi unohtua :slight_smile:

10 tykkäystä