@Joni_Gronqvist Vähä muistutusta, että Goforen laajasta raportista rupee olee kulunut 1,5v 
Kiitos luottamuksesta! 
Jonkinlaista tiedotetta pukkaa.
t. timontti ja kööri, uudet osakkeenomistajat heti eilisestä (vai toissapäiväisestä)
Tervetuloa osakkeenomistajaksi! 
IT-palvelusektoria vaivannut epävarmuus realisoitui alkuvuonna ja sektorin kasvussa oli selvää kaksijakoisuutta. Osa yhtiöistä on kuitenkin selvinnyt haastavasta tilanteesta huolimatta paremmin, mutta monen yhtiön kohdalla asiakaskysynnän epävarmuus realisoitui Q2:lla ja jarrutus numeroissa oli nopeaa etenkin Suomessa. Analyytikot Joni Grönqvist ja Frans-Mikael Rostedt käyvät läpi IT-palvelusektorin alkuvuoden tuloksia ja näkymiä loppuvuodelle.
Aiheet:
00:00 Aloitus
00:20 IT-palvelusektorin Q2:n yhteenveto
08:33 Markkinatilanne
12:25 Loppuvuoden näkymät
16:01 Pitkän aikavälin näkymät
17:57 Tekoäly luo kasvumahdollisuuksia
21:33 Kilpailu vaihtunut osaajista asiakkaisiin
24:26 Alihankkijaverkosto
25:30 Asiakashinnat ja palkkainflaatio
27:11 Gofore
30:28 Digia
31:33 Loihde
35:26 Digital Workforce
39:10 Innofactor
41:48 Netum
43:51 Siili Solutions
45:25 Solteq
47:43 Tietoevry
50:04 Vincit
52:20 Witted
54:40 Yhteenveto
Analyytikon kommentit IT-palvelusektoriin liittyen. 
Olen pohtinut mikä mahtaa olla Goforen altistuminen “Data & AI” osaamisalueelle kuten he sitä itse kutsuvat. Tulevaisuudessa tullaan varmasti kaipaamaan konsultaatiota nimenomaan data-analytiikka / data science kysymyksissä enenevissä määrin. Tämä ei välttämättä näy vielä julkisella puolella jossa “digitalisaatio” on edelleen oikein myyvä buzzword. Ainakaan avoimia työpaikkoja en ole tältä osa-alueelta löytänyt vaan ilmoituksissa haetaan usein enemmänkin perinteistä devaajaa tai pilviarkkitehtia.
Esimerkiksi CGI satsaa 1.6 miljardia tekoälyyn seuraavan kolmen vuoden aikana (joo huono verrokki kokonsa puolesta).
Joku Goforen strategiaan paremmin syventynyt voisi kommentoida millaisessa roolissa Data & AI tulee olemaan lähitulevaisuudessa? 
Kysymystä käsiteltiin tuoreimmassa IT-sektoria käsittelevästä podissa. En nyt muista oliko erikseen goforeen viitattu siinä kohdassa, alkaa jostain 18min kohdilta
Näin maallikkona AI on tällä hetkellä jotain chatbotin tyyppistä jolle kirjoitellaan hassuja kysymyksiä ja pyydetään ilmaisia koodinpätkiä, kenties ilmaisia kemikaalireseptejäkin. Eli aika alussa.
Kiitos linkinkistä kuuntelin tuon jo aiemmin, mutta siinä puhuttiin vähän eri asiasta. En tarkoita tekoälyä korvaamassa ihmisen tekemistä, vaan enemmän data science konsultaatiota laajemmassa kontekstissa.
Sanotaa, että yritys A haluaa parantaa heitän sisäistä raportointia ja tehostaa päätöksentekoa. Yrityksessä on ennen tehty päätökset toteutuneisiin lukuihin perustuen ja ”katsottu taaksepäin”. Tavoitteena on ymmärtää nykytilaa ja pystyä suuntaamaan katse tulevaisuuteen eli ”ennustaa” olemassa olevan datan pohjalta. Tässä kohtaa voidaan muotoilla jo jos jonkinlaisia sovelluskohteita tekoälylle tai paremminkin koneoppimiselle, joka on sen keskeisin komponentti. Sanotaan että yritys A haluaa luoda tuotantokelpoisen koneoppimismallin ja käyttää sen ennustamia tuloksia osana raportointia.
Aika minimissään tässä pitää miettiä seuraavia asioita:
- Saatavilla oleva data, sen laatu ja varastointi
- Esiprosessointi,Mallinnus ja tuotantoon vienti
- Piiput ja versionhallinta
- Testaus ja ylläpito
- Kehitysympäristö, infra
- DevOps/MLOps
- Raportointi (PowerBi, Tableau)
…
Lista on pitkä ja isolta osin perinteisestä devauksesta tuttua juttua, mutta vähän eri kulmasta ja työkaluilla.
Väitän että lähivuosina voidaan pelkästään MLOps alueella kaivata konsultaatiota merkittävästi. Usein ongelmat vasta alkaa kun mallit ovat tuotannossa ja niitä pitäisi ylläpitää. Tässä vaiheessa yritys A haluaa Goforelta konsultin kertomaan miten mallien-, datan-, ympäristön- versiointi hoidetaan, mallit uudelleen koulutetaan ja testataan automaattisesti tuotantoa vaarantamatta. 
Vastaavia alueita löytyy data science labelin alta paljon, mutta mielestäni näihin on tällä hetkellä tosissaan tarttunut lähinnä isot tekijät (CGI,Microsoft,jne…) tai sitten AI talot kuten SiloAi. Mielestäni kakku on kuitenkin sen verran iso että siitä riittää kaikille. Nämä asiat tulee olemaan jollain tapaa arkea jokaisessa firmassa joissa on tietokone työvälineenä.
Goforea seuranneena ja tyytyväisenä osakkeenomistajana kiinnostaa millaisella kulmalla näitä asioita on huomioitu rekrytoinnissa ja koulutuksessa? Tuleeko päivä, että markkinassa ollaankin jo digitalisaatiossa niin pitkällä, että kuskin paikan nappaakin kilpailijat jotka pystyvät myymään palveluita kypsemmässä tilanteessa oleville asiakkaille.
Gofore on tietääkseni ihan samalla viivalla muidenkin konsulttitalojen kanssa edellä mainituilla aloilla. Ei ole mitään ihmeellistä hommaa. Esim. MS tulevien AI työkalujen kanssa ei kilpaile. Ottaa asiakkaalle käyttöön ja laskuttaa siitä.
Tänään tullut Hilmaan Verohallinnon puitesopimus kilpailutuksesta päätöksiä. En ainakaan houomannut että olisi uutisoitu. Osa-alue 3 Infrakonsultoinnin asiantuntijapalvelut n. 19 m€. Osa-alue 2 Analytiikan ratkaisu 24 m€. Osa-alue 4. Tekninen tiedonhallinta 19 m€. Osa-alue 5 Laadunvarmistuksen asiantuntijapalvelut 43.5m€. Noille Gofore valittu yhdeksi kolmesta toimittajasta. Siili mukana myös lähes kaikissa. Jakaantuu useammalle vuodelle.
https://www.hankintailmoitukset.fi/fi/public/procurement/86504/notice/136030/overview
edit oli näköjään jo uutisia kesäkuussa. Nyt varmaan valitusajat mennyt ja sopimukset tehty jne.
Nopean LinkedIn tarkastelun jälkeen näyttää, että Goforella on noin 10 data scientistiä ja noin 5 data engineeriä. Suomessa esim. CGI:llä, Tietoevryllä ja Solitalla noin 20-30 data scientistiä kullakin. Data engineereissä taas CGI:llä noin 70, Tietoevryllä 80, ja Solitalla 170. SiloAI:lla data scientistejä noin 180-200, muitakin erikoistuneita pienempiä kilpailijoita löytyy.
Näistä numeroista saanee osviittaa, missä kokoluokassa Data & AI bisnes on eri yrityksillä. Varsinkin Data puolella Gofore näyttää äärimmäisen pieneltä. Goforen noin 15 henkilön Data & AI bisneksellä ei kovin montaa rinnakkaista projektia toimiteta. Kilpailijoiden kyvykkyys on huomattavasti isompi ja täten heillä on parempi mahdollisuus saada jatkuvasti enemmän uusia projektireferenssejä, joilla taas voittaa uusia projekteja. Goforella voi taas olla muna-kana ongelmaa referenssien ja uusien projektien voittamisessa, kun henkilöitä niin vähän.
Goforen koko henkilöstöstä noin 1% on Data & AI henkilöitä, joten näyttää, että tähän osa-alueeseen ei ole panostettu eikä pidetty tärkeänä alueena. Jos Data & AI tarpeet alkavat Suomessa kasvamaan, niin usealla Goforen kilpailijalla on kyllä merkittävä etumatka.
Kiitos Mikke juuri tällaisia vertailuja kaipasin. Toki kaikilla ei välttämättä ole LinkedIn profiilia ja isoilla /erikoistuneilla yrityksillä on odotetusti enemmän resursseja. Joka tapauksessa tuo 1% on mielestäni aivan liian vähäinen satsaus, kun miettii kuinka vaikeaa on esim. hyvän data scientistin tai ML Engineering löytäminen.
Elokuun katsaus olkaa hyvät
"Kerroimme kesäkuussa ulkoministeriön viisumitietojärjestelmän kilpailutuksen voitosta yhdessä Knowitin kanssa. Hankinnasta tehtiin hankintaoikaisuvaatimus, josta myös tiedotimme. Oikaisuvaatimus on sittemmin todettu ministeriön toimesta aiheettomaksi. Asian lopullinen päätös odottaa Markkinaoikeudessa olevan valituksen ratkaisua.”
“Kassavirtalaskelma (33 euroa) indikoi edelleen selvää nousuvaraa myös tavoitehintaamme.”
@Joni_Gronqvist on naputellut uuden yhtiörapsan. 
Gofore julkisti eilen elokuun liiketoimintakatsauksen ja liikevaihto kasvoi edelleen vahvasti yritysostojen tukemana. Yhtiö rekrytoi edelleen vahvasti ja laskutusasteet ovat osin niiden myötä paineessa. Laskutusasteiden ja inflaatiopaineen myötä laskimme hienoisesti loppuvuoden ja tulevien vuosien kannattavuusennusteita. Osakkeen arvostuskuva on edelleen hyvin houkutteleva (tuotto-odotus >20 %, 2023 EV/EBIT 12x) puoltaa vahvaa positiivista näkemystä sektorin kärkiyhtiöstä.
https://www.inderes.fi/fi/system/files/company-reports/yhtiopaivitys_gofore_120923.pdf