Ohjelmistostrategian kannalta kuvan laatu ja tarkkuus ovat aivan keskeinen kilpailuetu.
Eli vaikka ihmissilmälle ei olisikaan marginaalisesta kuvan tarkkuuden paranemisesta mitään merkitystä, tekoälylle siitä aivan takuulla on. Tekstuuri, värit, yksityiskohdat, kontrasti ovat kaikki sellaista struktuuria, jolla konenäköalgoritmit saadaan oppimaan halutut systemaattisuudet. Kääntäen taas niiden puute tai mikä tahansa kohina on sellaista, jolla ylivertainenkaan algoritmi ei vain yksinkertaisesti opi haluttuja asioita.
Edit: toki vaatii sen, että algoritmia aletaan jossain vaiheessa opettamaan Revenion hyvälaatuisella datalla. Käsittääkseni tällä hetkellä Thironan opetusdata oli jotain “geneeristä” kuvadataa. En ole myöskään varma, onko luvallista käyttää kerääntynyttä kuvatietoa mallin opetukseen (onko tähän esim. lupa potilailta). Tämäkin olisi tärkeä ymmärtää.