Jos kyseessä ei olisi ihmisten omat rahapanokset, suhtautuminen olisi hyvin toisenlaista. Tässä sekottuu sijoittaminen, uhkapeli ja rationaalinen ajattelu. Monelle “data” on muutaman twitter-ihmisen tuotokset.
Tässä on vaikea olla välimaastossa, neutraali. Jos myönnät Teslan edistyksellisyyden autojen sähköistymisessä, olet bull. Jos kiellät tavoitteiden realistisuuden, olet bear. Mikä on bullbear?
tämä on ihan vastaava kohde kuin bitcoin - loistava lyhyen aikavälin treidaajan mahdollisuus, ei muuta
Onhan tuo hyvin. Sijoittajan kannattaisi mielestäni miettiä kuinka kauan kaksi tai kenties viisi automallia, jotka eivät ole ihan halvimmasta päästä riittävät valikoimansa puolesta loppuasiakkaille. Sähköautoissa on vielä tällä hetkellä kysyntäbuumi, jossa myynti on lähinnä valmistuskapasiteetista kiinni. Tuskinpa tuo jatkuu enää paria vuotta kauemmin eri valmistajien tarjonnan kasvaessa.
Niin että kun palkkaa kasan ihmisiä ja käskee heitä ratkaisemaan ongelman x, niin homma on valmis?! Jepjep, omassa kuplassani tämä tarkoittaa sitä, että työt vasta alkavat ja lopputuloksesta ei siinä kohtaa ole mitään varmuutta.
Alan viimein ymmärtämään tätä ”done deal” ajattelua mihin monen Teslan valuaatio perustuu Vaikuttaa siltä ettei monellakaan ole haisua siitä kuinka suuri osa R&D-hankkeista signaalinkäsittelyn, tekoälyn ja machine learningin saralla epäonnistuu ja ei saavuta haluttuja tavoitteita.
Tarkoitus ei ollut tulla mitenkään häiriköimään tätä ketjua, täällä on hyvin puolesta ja vastaan argumentteja. Mutta softankehityksessä ikänsä olleena yksi tosiasia on se, että sitä harvemmin voi kiirehtiä. Alussa kiirehtiminen kostautuu loppumetreillä. Ne viimeiset vaiheet on aina vaikeimpia, kun kokonaisuutta kasataan ja yritetään testata, korjata, testata, korjata korjauksia jne. Sitä ei vaan voi kiirehtiä ja sen vuoksi liiketoimintajohdolla usein menee hermot.
Tämä sama toteutuu myös Teslan kehityshankkeissa eikä lopputulosta voida vielä tässä kohtaa ennustaa varmaksi. Tämä osaltani vähäksi aikaa.
Kaikille aloitteleville sijoittajille ja niille monille ketjun Tesla-bulleille jotka ovat hypänneet kelkkaan erinäisten influecerien ansiosta viimeisen vuoden aikana, tässä vielä videomuodossa Muskin FSD lupaukset kerrattuna.
Kovat on ollu Muskilla tavoitteet FSD:n suhteen (monen muunkin asian kanssa) ja on vieläkin, mikä on minusta hyvä juttu. Vaikka tuossa Keisarin videollakin tulee selväksi, että Elonin ennusteet/lupaukset eivät ole olleet aivan sanansa mittaisia niin tähän peilaten on silti minusta hyvä miettiä, että mitä on tähän mennessä saatu aikaan? → Oma mielipide: aika paljon ja vähän päälle. Kaikessa ei aina voi onnistua ensimmäisellä tai toisellakaan kerralla vaikka kuinka haluaa, mutta hyvä merkki on ettei luovuteta. FSD keissiä ei olla vieläkään kuopattu ja siinä ollaan tultu tosi paljon eteenpäin. Muutenkin Teslan osalta tulevaisuus näyttää hyvältä ja mahdollisuuksia on vaikka mihinkä vaan.
Jos jotain häiritsee muskin “petetyt lupaukset” niin jokainen tehköön omat johtopäätöksensä niistä. Muskia minun mielestäni pitää osata ymmärtää.
Sattuisiko sinulla olemaan yhtään lisätietoja / linkkiä ko. tutkimukseen?
Kiinnostaisi tietää mitä autoja oli kilpasilla Teslan kanssa, ja miten ne pärjäsivät / millä osa-alueilla ottivat kuokkaan. Ainoa josta löydän maininnan on tuo Audin E-Tron.
Ymmärrän, että tarjonta jenkeissä (ja oikeastaan ihan kaikkialla) on toistaiseksi rajattua, mutta JOS vertailusta puuttuvat kaikki vakavasti otettavat kilpailijat…
“Tesla S, Tesla Y ja Tesla 3 menivät saunaan. Tesla voitti”
Googlen haulla löytyy kaikenlaista, mm. tämä pyytämäsi linkki. Vähän enemmän infoa, kuin tuossa uutisessa. En tiedä lähettävätkö pyytämällä sitten kattavamman raportin, voit tietty kysyä.
Tuohon, että Teslan omistajat on tyytyväisiä autoonsa. Niin onko Teslan omistajat samanlaisia kuin muiden merkkien omistajat? Esim. haittaako(tai myöntääkö julkisesti) Teslan omistajaa se, että auto odottaa 4 kuukautta korjausta?
Tähän pieni analogia kirjanpitäjiin. Asteri sai parhaat arvosanat kyselyssä. Onko Asteri paras kirjanpito-ohjelmisto? Eli sitä käyttävät kirjanpitäjät pitivät siitä. Mutta jos se annettaisiin vaikka Procountoria tai Netvisoria pelkästään käyttävälle kirjanpitäjälle käyttöön, niin laskisiko Asterin arvosana?
Löysin kyllä tämän lehdistötiedotteen, mutta se ei vastaa kysymykseeni siitä, mitä muita autoja, Teslojen ja yhden Audin lisäksi, kyseisessä kategoriassa arvioitiin.
Mielestäni tämä on aika olennainen tieto, jos uutisoidaan mitä tahansa vertailuja / tutkimustuloksia otsikolla “X voitti”.
Kyllä Musk on ensisijaisesti insinööri, esim SpaceX:ssa rooli Chief Technology Officer (jossakin haastattelussa käytti muistaakseni titteliä Chief Engineer). Lukuisien kollegoiden kommenttien perusteella kykenee täysin poikkeuksellisella tavalla omaksumaan tiedettä ja teknologiaa ja soveltamaan sitä käytäntöön.
Aikataulut on mitä on, mutta tulokset on isossa kuvassa todella mullistavia, kuten tässäkin ketjussa usein tuotu esiin. Esim sähköautojen kehittäminen voitollisiksi (ilman tukia) tai uudelleen käytettävät kantoraketit. Ei tule mieleen yhtään ihmistä, joka olisi saanut enemmän aikaiseksi ihmiskunnan eteen 2000-luvulla.
Lasken itseni sellaiseksi. Luulen, että jos joku tällaiseksi itseään väittää, niin vähintään toinen leiri on tästä vahvasti eri mieltä.
Itse suhtautuisin pienellä varauksella tuollaiseen tutkimukseen. Edellä mainittujen asioiden lisäksi kiinnostaisi se, kuinka autot jaettiin “premiumiin” ja “mass market” sähköautoihin.
Teslan kannalta saattaisi olla myös huolestuttavaa, että premium merkki häviää head to head vertailussa mass market tuotteelle:
Musk ennusti, että Model Y ohittaa Corollan myyntimäärissä vuonna 2023. Saattaa hyvinkin toteutua, kun Austin, Berliini ja Shanghai pukkaa niitä vauhdilla markkinoille.
Pitäisikö tässä vähän harjoittaa lähdekritiikkiä? Musk on full-narsisti, hän on nimennyt itsensä myös Teslan co-founderiksi vaikka yrityksen perustivat Eberhard ja Tarpenning, tämän co-founder tittelin Musk osti rahalla myöhemmin.
Ihan kaikella rakkaudella, johtajien itselleen antamat tittelit eivät välttämättä kuvaa toimenkuvan todellista laatua. Joululahjoja ei myöskään tehdä joulupukin pajalla, eikä Elon Musk istu päiviään suunnittelupöydän ääressä kehittämässä sähköautojen akkuja tai uudelleen käyettäviä kantoraketteja. Elon Muskin osaaminen on teknologian kaupallisen potentiaalin tunnistamisessa ja teknologian markkinoinnissa.
Huhhuh. Kannattaisiko lukea ja ymmärtää mitä kirjoitetaan ennen avautumista? Mikä siinä oli niin vaikeaa ymmärtää että puhuttiin siitä onko Muskilla Teslalla enää suuria haasteita joihin hän voi vaikuttaa vai voiko hän käyttää aikansa tehokkaammin vaikkapa SpaceX:n hommissa? Onko sisälukutaito niin heikolla tasolla ettei ymmärretä kontekstia ja asiaa josta puhutaan? Surkeaa, surkeaa suorittamista.
Nyt EI puhuttu siitä onko autot Teslan osalta done-deal tai FSD melkein valmis jne. vaan siitä mikä Muskin panos niihin on CEO:na suhteessa johonkin muuhun mitä hän voi tehdä.
Jos ette tiedä niin Musk käyttää paljon aikaansa saadakseen SpaceX:n hommissa saadakseen ihmisiä Marsiin. Olisi ihan mahdollista että hän haluaisi siirtyä täysipainoisesti ratkaisemaan siihen liittyviä ongelmia kun FSD etenee seuraavaan vaiheeseen.
Ja melkein valmis tarkoittaa sitä että Muskilla ON siihen vielä vaikutusta. Jossain vaiheessa FSD beta siirtyy julkiseen levitykseen jne. mutta sen parantaminen ei lopu koskaan, mutta tarvitaanko siinä enää Muskia? Ei tarvita. Siihen voi mennä vuosi tai kaksi tai kolme, ehkä enemmän, mutta se on tässä kontekstissa lyhyt aika. Mitäs sitten kun FSD on valmis vaikkapa 2025? Miksi Musk jäisi CEO:ksi? BOT on uusi pitkän ajan haaste joka on vasta alussa joten Muskin aika CEO:na jatkunee.
Tämä taas näyttää mihin heikko käsitys Teslasta perustuu. Kykenemättömyyten ymmärtää asioita kontekstissa. Tuohon lainattuun kommenttiin on itse keksitty kaksi asiaa josta ei puhuttu. Autoista Teslan suhteen ja Teslan arvostukseen. Voisi koittaa ymmärtää mistä puhutaan jos haluaa tuoda jotain tähän keskusteluun. Ja nyt tämä keskustelu on osaltani loppu.
Vaikuttaa siltä ettei monellakaan ole haisua siitä kuinka suuri osa R&D-hankkeista signaalinkäsittelyn, tekoälyn ja machine learningin saralla epäonnistuu ja ei saavuta haluttuja tavoitteita.
