Tesla julkistamassa uutta tehdasta Meksikoon.
7 tykkäystä
Eikai tämä mikään kokemusasia ole. Applen käyttäjät ovat merkkiuskollisempia ja tyytyväisempiä kuin muiden elektroniikkavalmistajien laitteiden käyttäjät, mutta Applen tapa tehdä korjauskelvottomia laitteita ei kyllä ole mikään voitto kuluttajille, varsinkaan kun tämän toimintamallin on moni PC valmistajakin jo omaksunut. (Sanon tämän Apple merkkiuskollisena)
6 tykkäystä
“Tesla FSD 11.3 has been released. Release notes below. Let’s go!”
https://twitter.com/teslaupdateinfo/status/1627493472369315842?s=46&t=fjqPAv99AupPMSrb51GX4g
FSD Beta v11.3
• Enabled FSD Beta on highway. This unifies the vision and planning stack on and off-highway and replaces the legacy highway stack, which is over four years old. The legacy highway stack still relies on several single-camera and single-frame networks, and was setup to handle simple lane-specific maneuvers. FSD Beta’s multi-camera video networks and next-gen planner, that allows for more complex agent interactions with less reliance on lanes, make way for adding more intelligent behaviors, smoother control and better decision making.
• Added voice drive-notes. After an intervention, you can now send Tesla an anonymous voice message describing your experience to help improve Autopilot.
• Expanded Automatic Emergency Braking (AEB) to handle vehicles that cross ego’s path. This includes cases where other vehicles run their red light or turn across ego’s path, stealing the right-of-way. Replay of previous collisions of this type suggests that 49% of the events would be mitigated by the new behavior. This improvement is now active in both manual driving and autopilot operation.
• Improved autopilot reaction time to red light runners and stop sign runners by 500ms, by increased reliance on object’s instantaneous kinematics along with trajectory estimates.
• Added a long-range highway lanes network to enable earlier response to blocked lanes and high curvature.
• Reduced goal pose prediction error for candidate trajector neural network by 40% and reduced runtime by 3X. This was achieved by improving the dataset using heavier and more robust offline optimization, increasing the size of this improved dataset by 4X, and implementing a better architecture and feature space.
• Improved occupancy network detections by oversampling on 180K challenging videos including rain reflections, road debris, and high curvature.
• Improved recall for close-by cut-in cases by 20% by adding 40k autolabeled fleet clips of this scenario to the dataset. Also improved handling of cut-in cases by improved modeling of their motion into ego’s lane, leveraging the same for smoother lateral and longitudinal control for cut-in objects.
• Added "lane guidance module and perceptual loss to the Road Edges and Lines network, improving the absolute recall of lines by 6% and the absolute recall of road edges by 7%.
• Improved overall geometry and stability of lane predictions by updating the “lane guidance” module representation with information relevant to predicting crossing and oncoming lanes.
• Improved handling through high speed and high curvature scenarios by offsetting towards inner lane lines.
• Improved lane changes, including: earlier detection and handling for simultaneous lane changes, better gap selection when approaching deadlines, better integration between speed-based and nav-based lane change decisions and more differentiation between the FSD driving profiles with respect to speed lane changes.
• Improved longitudinal control response smoothness when following lead vehicles by better modeling the possible effect of lead vehicles’ brake lights on their future speed profiles.
• Improved detection of rare objects by 18% and reduced the depth error to large trucks by 9%, primarily from migrating to more densely supervised autolabeled datasets.
• Improved semantic detections for school busses by 12% and vehicles transitioning from stationary-to-driving by 15%. This was achieved by improving dataset label accuracy and increasing dataset size by 5%.
• Improved decision making at crosswalks by leveraging neural network based ego trajectory estimation in place of approximated kinematic models.
• Improved reliability and smoothness of merge control, by deprecating legacy merge region tasks in favor of merge topologies derived from vector lanes.
• Unlocked longer fleet telemetry clips (by up to 26%) by balancing compressed IPC buffers and optimized write scheduling across twin SOCs.
4 tykkäystä
Pari havaintoa, mitkä ei Teslan kannalta lupaa kovin hyvää.
‘Limited lineup a problem for Tesla’
“Tesla’s facing a serious problem of a very limited product mix,” said Cui Dongshu, secretary-general of the China Passenger Car Association. “Its slowness to respond to Chinese consumers’ preferences has led to a very passive positioning for Tesla to rely on few means, such as price cuts, to stay competitive.”
“The aging product line is a real problem for Tesla,” said Yale Zhang, managing director at Shanghai-based consultancy Automotive Foresight. “Once BYD and other EV startups follow to lower prices, the effect of Tesla’s price cuts could vanish in the blink of an eye.”
Joku teknistä analyysiä osaava voisi puhua laskutrendistä.
6 tykkäystä
Tätä odotellessa… Voi mennä hetki.
3 tykkäystä
Teslan Engineering HQ Kaliforniaan Palo Altoon entiseen Hewlett-Packardin pääkonttoriin. Ei mitään suurempia paljastuksia.
Uutinen ei suoraan Teslaan liity mutta alleviivaa vain sitä ettei nykyään voi oikein enää puhua “pelkästä autonvalmistajasta” kun softa tuo niin paljon lisäarvoa laitteeseen kuin laitteeseen. Teslalla on tämä kultakaivos täysin omissa näpeissään, legacyt joutuvat teknojättien armoille.
Voi sen nähdä noinkin.
Joku toinen sanoisi etä Googlen avulla autoihin saadaan Teslaan verrattuna ylivertainen navigointi, reittisuunnittelu, route/traffic data jne.
Niin kauan kun Teslalla ei ole mitään ekosysteemiä niin se on täysin altavastaaja kun Googlet yms tuovat palvelunsa yhään useampaan autoon.
13 tykkäystä
Ainakin Apple meni pahasyöti metsään kun lopetti Googlen kanssa yhteistyön karttojen osalta. Ihan täyttä kultaa. Miten nämä muuten tällä hetkellä Teslan osalta hoidossa. Siis navigointi, liikenne, ym. data karttojen osalta?
Osittain Googlea, osittain jotain Teslan omaa.
https://tesladata.mattjung.net/tesla-model-3-y-europe-inventory-all-countries/
Euroopassa uusien Model3/Y autojen varasto hiipii ylös: nyt jo 4620 autoa. Todellisuudessa luku on vielä paljon suurempi, koska Tesla näyttää vain kaksi autoa samalla konfiguraatiolla per toimituspaikka.
1 tykkäys
Kerro toki lisää. En nyt ihan rehellisesti keksi, mitä siihen Teslan naviin kaipaisin.
Googlen navista löytyy paljon paremmat reittidatat, POIt, osoitetiedot, traffic tiedot, yms. Eihän niitä välttämättä tarvi mihinkään, kuten ei myöskään parkkitutkia, HUDia, pyöreää rattia, vilkkuviikseä, äänieristystä jne.
6 tykkäystä
Suosittelen ottamaan googlen (no pun intended) käyttöön ja hakemaan näkemyksiä. Ei kai tätä kukaan pysty 100% faktaksi (tai fiktioksi) todistamaan.
Tuohon jälkimmäiseen totean vain että kun Tesla nappasi parkkitutkat pois niin alkoi nopeasti näkymään kommenttia tyyliin “ei niitä tarvitakkaan” tms, vastaavaa tapahtuu Teslan kohdalla aika usein.
2 tykkäystä
Itse asiassa googlasin, sillä sähköautoskenessä aika syvälläkin olevana en ole kyllä aiemmin GMaps vs Teslan Navigationista oikeastaan koskaan mitään ihmeempää väittelyä lukenut. Googlella tulee jotain artikkeleja/keskusteluja aiheesta, mutta mitään edes vuotta vanhoja juttuja on turha lukea. Sen verran on tuotu karttoihin ja navigointiin liittyviä päivityksiä Teslaan.
Reititys toimii ja tarjolla on useita reittejä, kuten Google Mapsissa. POI-jutusta en tiedä, kun kartan selkeyden vuoksi olen ne kytkenyt Teslan navista pois. Saa ne toki parkissa ollessa taas päälle, mutta jos jotain kiinnostavaa lähiympäristöstä etsin, ottaisin joka tapauksessa kännykän käyttöön.
Liikennadata löytyy, mutta kuuluu vain Premium Connectivityyn, josta en maksa. Googlella ilmaista, joten tästä piste Googlelle, jos auton navi sen osaa näyttää. Osoitteet yms. löytyy hyvin. Harvoin edes navigoin mihinkään osoitteeseen, vaan etsin suoraan kohteen nimellä. Esim. Kauppakeskus Tripla tai vastaavaa. En tiedä mistä auto noi hakee, mutta aina on löytynyt. Erikoisemmatkin paikat.
Että en siitä ”selvästi perässä” jutusta tiedä…
Parkkitutkien kohtaloa en puolustele yhtään. Jos saavat kameroilla toimimaan, niin fine, äkkiä unohtuu kohu. Toki ikävää tässä odotellessa olla ilman. Maaliskuuta huhuttiin päivitykselle ja jossain oli jo nähty auto, jossa toimi etäisyyden mittaus ilman tutkia. Eiköhän se sieltä tule pian päivityksellä muillekin.
7 tykkäystä
Nykyisissä Tesloissa on blind spotit edessä ja takana kameroiden osalta joten luotettavaa mittausta on vaikea saada kameroilla ihan lähelle. Luminen betoniporsas tai muu matala este voi olla aika haastava paikka.
2 tykkäystä
Se on totta, mutta odotetaan nyt toteutusta ennen tuomiota. Paras lukemani arvaus on jonkinlainen ”muisti”, että se este on siinä yhdistettynä eri datalähteisiin, mitä autosta saa.
“Competition is coming”
Todellisuus: Fordin tilatuimmassa mallissa on niin pahoja virheitä, että tuotanto on keskeytetty ja keskeytystä jatketaan taas viikolla. Ford on USA:ssa suurin sähköautonvalmistaja Teslan jälkeen.
11 tykkäystä
Teslalla hyvä vuoden aloitus Saksassa
7 tykkäystä
Ensi viikolla Investor Day, minkälaisia odotuksia palstalaisilla? Itse lähden tulevaan viikkoon ns. täysillä Tesla-kasseilla ja odotukset tapissa huolimatta alkuvuoden kurssitykityksestä. Uskon siis että hypeen vastataan ja se jopa ylitetään laajan rintaman julkistuksilla. Pettymykset voivat liittyä aikatauluihin. Esim. Cybertruckin tuotanto-odotuksia saatetaan ottaa jollain tapaa takaisinpäin.
Itselläni odotuksissa “Model 2” julkistus, Highland-päivitys Model 3:lle ja uusi Gen 3 platform (tähän liittyen Cybertruck ja HW4 & FSD-beta roadmap, kustannusten painaminen alas koko malliston osalta ja mahdollinen hintasota markkinaosuuden valtaamiseksi), Meksikon tehdas (+ mahdollisia litium-diilejä), Energy-divisioonan kasvu ja kenties jotain Optimuksesta. Mikäli tällainen paketti saadaan ja suht nopean aikataulun implementointi niin kurssi karkaa. Toisaalta jos hypeen ei pystytä vastaamaan niin toisenlainen kurssireaktiokin on mahdollinen.
4 tykkäystä