Tällä viikolla riskiosakkeeni ovat nousseet n. 100 - 400 %. Näitä ovat mm. Velodyne Lidar ja Luminar. Sijoitin niihin siksi, koska lidarin suosio on kasvamassa räjähdysmäisesti.
Koko kuviossa lidar on vain yksi osa. Lidar (tai radar hieman epätarkemmin) antavat tarkan etäisyyden kohteeseen ja siltä pohjalta ovat parempia tunnistamaan ympäristöä kuin 2D-kuvaan pohjautuva kamera. Kameran rooli taas on vision/värien tunnistus
Teslan ratkaisu pohjautuu hyvin pitkälle neuroverkkoon. Neuroverkko tietää sitä enemmän, mitä enemmän sitä opetetaan testidatalla.
Neuroverkon huonopuoli on se, että kukaan Teslallakaan ei tiedä, mitä se tietää. Sille opetetaan satojatuhansia tai miljoonia kuvia ja niiden perusteella neuroverkko ennustaa, mikä on kameran kuvissa esiintyvän objekti
Jos muut automerkit tekevät samoin, niin jokaisen automerkin turvallisuus riippuu puhtaasti sen neuroverkosta sekä neuroverkolle opetetuista kuvista.
Yleensä koneet ovat turvallisempia kuin ihminen, jos ympäristö on koneille rakennettu.
Eli jos liikenteessä on tekniikkaa joka sallii sen, että ajoneuvot tietävät toisensa, voidaan jossain vaiheessa päästä tilanteeseen, että ajoneuvot sopivat keskenään kuka ajaa vaikka risteyksestä.
V2X-tiedonsiirto on yksi näistä asioista. Tämä 3 min video selventään hyvin asiaa Ford V2X
Siinä auto juttelee toisten autojen, liikennevalojen jne. kanssa. Tämä on käytössä Kiinassa ja EU:ssa roadmapillä
Tesla, Waymo jne. tekevät ympäristöstään 3D-kartan jossa näkyvät autot, ihmiset jne.
On paljon pohdintoja yleisestä HD 3D kartasta, eli ajoneuvot päivittävät tietonsa 3D-karttaan, jolloin siis auto tietävät mitä liikenteessä kilometrien päässä tapahtuu
Hieman kuten jatkuvasti päivittyvä 3D-google maps
Teslan malli siis pohjautuisi siihen, että autot eivät tiedä toisistaan (ei V2X, ei HD map…) vaan autot pyrkivät neuroverkolla päättelemään, mitä muut ajoneuvot tekevät. Jokainen ajoneuvovalmistaja tekee oman neuroverkon
Muissa malleissa pyritään siihen, että ajoneuvot tietävät ympäröivän liikenteen ja voivat kommunikoida sen kanssa ja ennakoida sitä kautta tulevat tapahtumat. Näissäkin malleissa on kamerat ja neuroverkko, mutta pelkästään niihin ei luoteta