Datan käsittelyssähän kyse on mahdollisuus saada tarkempaa faktaa, kuin mihin ihmisen omat aivot pystyvät. Mitä enemmän dataa sitä suurempi on ero ihmisen ja koneen analysointikyvyn välillä.
Kyse on lopulta siitä, miten tätä tarkempaa tietoa käytetään.
Koneoppimisessa (ML) on tutumpia menetelmiä kuten lineaarinen regressio tai K-Means.
Neuroverkon etuna on kuitenkin löytää datasta säännönmukaisuuksia vaikka tietojen välillä ei ole korrelaatiota.
Esim. se voi kertoa, että akilles tulee kipeäksi, jos juoksuvauhti on hitaampaa kuin 6:30 min/km tai kovempaa kuin 4.25 min/km, mikäli käytetään tiettyjä lenkkikenkiä ja alusta on asfaltti ja lämpötila on 17 astetta. Yhdenkin muuttujan vaikka alusta vaihto voi muuttaa muita arvoja täysin erisuuntaisiksi.
Eli koska kyse on mahdollisuudesta analysoida dataa tarkemmin, mihin ihminen kykenee ei ole kyse siitä, tuleeko AI/ML terveystietojen analysointiin, vaan millä aikataululla se tulee
Datastahan voi ajatella niin, että mitä enemmän samaa dataa (vaikka tietty määrä biomarkkereita) sitä tarkemmin kyetään ennustamaan sen datan perusteella vaikutukset eri terveysongelmiin.
Datan määrän kasvaessa tämä oppiminen/erottelukyky hidastuu
Mitä laajempi data, sitä paremmin kyetään ennustamaan terveysongelmia pienemmällä määrällä dataa. Eli jos pelkkien veriarvojen mukaan päätellään väsymyksen syy, päästään vain tiettyyn tarkkuuteen vaikka datan määrä kasvaa. Mutta jos lisäksi saadaan dataa unen laadusta, tarkentuu analyysi pienemmällä määrällä dataa.
En rekisteröitynyt Yolifeen vaan vastailin sen kysymyksiin. Mielestäni sen tapa kerätä dataa kysymyksillä on huono. Lisäksi sovellus tuntui jotenkin alkeelliselta.
Yolife keskittyy kokonaisterveyteen mm. unen, ruuan jne. kautta. Joten ehkä osto kertoi enemmän NH halusta suuntautua terveyden kokonaisanalyysiin eikä pelkkään veriarvojen analyysiin.
Jos näin, on kiinnostava seurata miten NH aikoo lisätä datan määrää. Helppo tapahan voisi olla integroitua jo olemassa oleviin terveys- ja urheilusovelluksiin. Näissä on pitkään ollut rajapinnat, joista asiakkaan tietoja voi kerätä.
Withingsistä saisi painon, rasvaprosentin, verenpaineen, unen, aktiviteetin…
Garminista saisi saman kaltaisia tietoja liikunnan lisäksi. Näitä palveluja riittää
MyFitnessPal kerää ruokailuun sekä ravintoaineisiin liittyvää dataa.
Toki tämä voi olla spekulaatiota ja jatkossakin NH analysoi vain veriarvoja ja Yolife kyselee asioita kuten (onko sinua viimeaikoina väsyttänyt, oletko syönyt hyvin, oliko kiva päivä töissä…)